帮我写一个dev c++的关于 最接近点对问题算法的代码 最接近点对问题

在Dev C++ 中，我们可以使用Saxpy (Streaming SIMD Extensions for Processing) 算法或者其他近似算法来解决最接近点对 (Closest Pair of Points) 的问题。这是一个经典的计算机科学问题，在二维空间中查找两个最近的点对。一种常见的解决方案是使用分治策略，结合双轴树 (Divide and Conquer) 和排序。

下面是一个简单的示例，展示如何在一个二维数组中找到最接近的点对：

#include <stdio.h>
#include <vector>

struct Point {
    int x, y;
};

// 计算两点之间的曼哈顿距离
int manhattan_distance(const Point &a, const Point &b) {
    return abs(a.x - b.x) + abs(a.y - b.y);
}

// 最接近点对的辅助函数
Point find_closest_pair(std::vector<Point> &points, int left, int right) {
    if (left >= right)
        return points[left];

    int mid = left + (right - left) / 2;
    Point closest_left = find_closest_pair(points, left, mid);
    Point closest_right = find_closest_pair(points, mid+1, right);

    // 比较左右两部分的最短距离
    if (manhattan_distance(closest_left, closest_right) <
        manhattan_distance(closest_left, points[mid]) &&
        manhattan_distance(closest_left, closest_right) <
        manhattan_distance(points[mid], closest_right)) {
        return closest_right;
    } else {
        return closest_left;
    }
}

// 主函数
int main() {
    int n; scanf("%d", &n);
    std::vector<Point> points(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        scanf("%d %d", &points[i].x, &points[i].y);
    }

    Point closest_pair = find_closest_pair(points, 0, n-1);
    printf("The closest pair is at (%d, %d) with distance %d\n",
           closest_pair.x, closest_pair.y,
           manhattan_distance(closest_pair, points[closest_pair.x]));

    return 0;
}

请注意，这个代码只是一个基础版本，实际应用可能会更复杂，考虑到性能优化、内存管理和输入验证等因素。