pandas.values
时间: 2023-10-28 17:58:17 浏览: 31
pandas.values是一个属性,它返回一个包含数据的numpy数组。这个属性用于获取pandas数据结构(如Series或DataFrame)中存储的实际数据。 通过调用pandas数据结构的.values属性,我们可以将数据转换为numpy数组,以便进行其他操作或分析。这个属性返回的是一个numpy.ndarray对象。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题
pandas .values
pandas中的.values属性用于返回DataFrame中的数据值,以二维ndarray的形式返回。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'name': ['John', 'Mike', 'Sarah'],
'age': [25, 30, 28],
'gender': ['M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df.values)
```
输出结果为:
```
array([['John', 25, 'M'],
['Mike', 30, 'M'],
['Sarah', 28, 'F']], dtype=object)
```
pandas df.columns.values
在 Pandas 中,`df.columns.values` 是一个属性,用于获取 DataFrame 的列标签(列名)并返回一个 NumPy 数组。这个属性返回的是一个一维数组,其中包含 DataFrame 的所有列标签。
下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
columns_array = df.columns.values
print(columns_array)
```
输出结果将是:
```
['A' 'B' 'C']
```
你可以通过访问 `df.columns.values` 来获取 DataFrame 的列标签,并将其作为一个 NumPy 数组来处理。