编译orbslam3跑tum双目数据集
时间: 2023-09-20 18:00:55 浏览: 173
ORBSLAM跑数据集
编译ORB-SLAM3来运行TUM双目数据集需要以下步骤:
1. 下载ORB-SLAM3源代码:从ORB-SLAM3的GitHub存储库中下载源代码到本地计算机。
2. 安装依赖项:ORB-SLAM3的编译过程涉及许多依赖项。首先,确保已经安装了CMake。然后,使用以下命令安装其他依赖项:
```
sudo apt-get install libeigen3-dev libboost-all-dev libopencv-dev libgl1-mesa-dev libsuitesparse-dev libglew-dev
```
3. 构建ORB-SLAM3:在ORB-SLAM3的源代码目录中,创建一个名为“build”的新文件夹,并进入该文件夹。然后,执行以下命令以构建ORB-SLAM3:
```
cmake ..
make -j
```
这将根据系统配置构建ORB-SLAM3。
4. 准备TUM数据集:从TUM数据集的官方网站下载所需的双目数据集并解压缩。确保将数据集文件夹中的左目和右目图像放在同一文件夹下。
5. 运行ORB-SLAM3:使用以下命令运行ORB-SLAM3,并将TUM数据集路径作为参数传递给它:
```
./Examples/Monocular/mono_tum Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/Stereo/TUM2.yaml 数据集路径
```
这将启动ORB-SLAM3,并使用TUM数据集对其进行初始化和测试。
请注意,上述步骤仅适用于Linux环境。对于其他操作系统,请根据操作系统的要求进行相应的调整。
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