在数据结构中，以二叉链表作为二叉树的存储结构，设计以下算法。 统计二叉树的叶结点个数 判别两棵树是否相等 交换二叉树每个结点的左孩子和右孩子。

在数据结构中，使用二叉链表作为二叉树的存储结构，可以实现以下算法：

1. **统计二叉树的叶节点个数**:
- 定义一个辅助函数，接受当前节点和已遍历过的叶节点计数器`leafCount`作为参数。
- 如果当前节点为空，返回`leafCount`；如果当前节点是叶子节点（即左右子节点均为空），将`leafCount`加一并递归地检查其父节点。
- 否则，分别对左右子节点进行上述操作。

   def countLeaves(root):
       if root is None:
           return 0
       elif root.left is None and root.right is None:
           return 1 + countLeaves(root.parent)  # 如果是叶子节点，加上自身
       else:
           return countLeaves(root.left) + countLeaves(root.right)

2. **判别两棵树是否相等**:
- 使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）的方式比较两个树的节点值、结构和大小。
- 遍历两个树，若节点值不同或任一方先遍历完，则返回False；否则继续向下对比。

   def areTreesEqual(tree1, tree2):
       stack1 = [(tree1.root, tree2.root)]
       while stack1:
           node1, node2 = stack1.pop()
           if node1 is None and node2 is None:
               continue
           elif (node1 is not None and node2 is None) or (node1 is None and node2 is not None):
               return False
           elif node1.val != node2.val:
               return False
           stack1.extend([(node1.left, node2.left), (node1.right, node2.right)])
       return True

3. **交换二叉树每个结点的左孩子和右孩子**:
- 这是一个递归过程，首先处理根节点，然后递归地交换左右孩子的值。

   def swapChildren(root):
       if root is None:
           return
       root.left, root.right = root.right, root.left
       swapChildren(root.left)
       swapChildren(root.right)