以二叉链表作为二叉树的存储结构，对以下算法进行数据分析和算法分析： 1.统计二叉树的叶结点个数。 2.判别两棵树是否相等。 3.交换二叉树每个结点的左孩子和右孩子。 4.设计二叉树的双序遍历算法

1. 统计二叉树的叶结点个数：

算法分析：采用递归算法，若当前结点为空，则返回0；若当前结点没有左右子树，则返回1；否则返回左右子树叶结点个数之和。

时间复杂度：O(n)，其中n为二叉树结点个数。

数据分析：该算法的时间复杂度较低，适用于结点数量较少的二叉树。但在结点数量较多的情况下，递归调用次数增多，可能会导致栈溢出。

2. 判别两棵树是否相等：

算法分析：采用递归算法，若两棵树均为空，则返回true；若两棵树均不为空且根结点的值相等，则分别判断左右子树是否相等，若均相等则返回true，否则返回false。

时间复杂度：O(n)，其中n为二叉树结点个数。

数据分析：该算法的时间复杂度较低，适用于结点数量较少的二叉树。但在结点数量较多的情况下，递归调用次数增多，可能会导致栈溢出。

3. 交换二叉树每个结点的左孩子和右孩子：

算法分析：采用递归算法，若当前结点为空，则返回；否则交换左右子树，分别递归处理左右子树。

时间复杂度：O(n)，其中n为二叉树结点个数。

数据分析：该算法的时间复杂度较低，适用于结点数量较少的二叉树。但在结点数量较多的情况下，递归调用次数增多，可能会导致栈溢出。

4. 设计二叉树的双序遍历算法：

算法分析：采用栈来实现，将根结点入栈，然后循环执行以下操作：若栈不为空，则取出栈顶元素并输出；若该结点有右子树，则将右子树入栈；若该结点有左子树，则将左子树入栈。

时间复杂度：O(n)，其中n为二叉树结点个数。

数据分析：该算法的时间复杂度较低，适用于结点数量较少的二叉树。但在结点数量较多的情况下，栈空间可能会不够用，导致栈溢出。