以二叉链表作为二叉树的存储结构，编写统计二叉树的叶结点个数算法。

在计算机科学中，二叉链表是一种常见的数据结构，用于表示二叉树。在这种存储结构中，每个节点包含一个值、一个指向左子节点的指针和一个指向右子节点的指针。如果某个节点的左右子节点都为空，那么它就是一个叶节点（或终端节点），没有子节点。

对于统计二叉树的叶节点个数，可以使用递归或迭代的方式来实现算法。这里我会给出一种基于递归的方法：

**算法步骤（递归）：**

1. 定义一个函数 `countLeaves(node)`，它接收一个二叉链表的头节点 `node` 作为参数。
2. 如果 `node` 为空，说明已经到达叶子节点，返回 1。
3. 如果 `node` 的左右子节点都不为空，说明它不是叶子节点，递归地对左右子节点调用 `countLeaves` 函数，然后将结果相加。
4. 如果 `node` 只有一个子节点或者没有子节点，说明它是叶子节点，返回 1。
5. 返回 `node` 的左右子树叶节点数之和。

**伪代码：**

function countLeaves(node):
    if node is null:
        return 1
    else if node.left is null and node.right is null:   # 判断是否为叶子节点
        return 1
    else:
        return countLeaves(node.left) + countLeaves(node.right)

**相关问题--:**
1. 二叉链表是如何存储二叉树的？
2. 递归算法的优点是什么，在这种情况下如何体现？
3. 迭代方法统计叶节点个数会怎样操作？