matlab莫兰指数

Matlab中的莫兰指数（Moran's I）计算可以使用spatgsa工具箱中的sg162函数。这个函数可以帮助你计算全局莫兰指数的z值和p值。通过计算全局莫兰指数，你可以评估数据集中的空间自相关性。

可以参考Maurizio Pisati关于sg162函数的参考资料。此外，如果你需要完整的Matlab莫兰指数的源码，你可以查找并下载资源名为morans_i_莫兰指数_matlab的项目。这个项目提供了全套经过测试校正后百分百成功运行的源码，并适合新手及有一定经验的开发人员使用。

所以，如果你想在Matlab中计算莫兰指数，可以使用spatgsa工具箱中的sg162函数，或者根据morans_i_莫兰指数_matlab项目中提供的源码进行计算。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【MATLAB】全局莫兰指数（含p值和z值）](https://blog.csdn.net/weixin_43249102/article/details/125490301)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [morans_i_莫兰指数_matlab](https://download.csdn.net/download/m0_53407570/85020657)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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