matlab计算莫兰指数代码

莫兰指数是用来衡量地理空间数据的空间自相关性的指标。在MATLAB中，可以使用Spatial Statistics Toolbox中的函数来计算莫兰指数。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，用于计算莫兰指数：

% 导入Spatial Statistics Toolbox
import matlab.spatial.*

% 假设你有一个包含地理空间数据的向量x
x = [1.2, 2.3, 1.5, 3.2, 2.1];

% 计算莫兰指数
moranIndex = moran(x);

% 显示结果
disp(['莫兰指数：', num2str(moranIndex)]);

请注意，上述代码仅为示例，实际使用时需要根据你的数据进行相应的修改和适配。

相关问题

matlab 全局莫兰指数

在Matlab中，可以使用以下代码计算全局莫兰指数：

function moran_I = global_moran_index(x, w)
    n = length(x);
    wx = w * x;
    wx_mean = mean(wx);
    x_mean = mean(x);
    x_var = var(x);
    w_sum = sum(w(:));
    
    numerator = sum((x - x_mean) .* (wx - wx_mean));
    denominator = sum((x - x_mean).^2);
    
    moran_I = (n / (x_var * w_sum)) * (numerator / denominator);
end

其中，x是观测值向量，w是空间权重矩阵。该函数会返回全局莫兰指数的值。\[1\]

请注意，这只是一个计算全局莫兰指数的示例函数，具体的实现可能会因研究目的和数据类型而有所不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python求解全局莫兰指数和局部莫兰指数](https://blog.csdn.net/qq_44584476/article/details/125979490)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【MATLAB】全局莫兰指数（含p值和z值）](https://blog.csdn.net/weixin_43249102/article/details/125490301)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

matlab求莫兰指数

要在 MATLAB 中求莫兰指数，可以使用 Spatial Statistics Toolbox 中的 `moran` 函数。该函数需要输入一个向量或矩阵，表示每个位置的值，以及一个空间权重矩阵，表示每个位置与其它位置的空间关系。例如，假设有一个向量 `x` 表示每个城市的人口数量，一个空间权重矩阵 `W` 表示每个城市与其它城市的距离关系，则可以使用以下代码计算莫兰指数：

m = moran(x, W);

其中 `m` 表示莫兰指数。