python 通过openpyxl写入excel文件
时间: 2023-08-09 21:06:56 浏览: 56
你可以使用Python库openpyxl来写入Excel文件。以下是一个示例代码,演示如何使用openpyxl创建一个新的Excel文件,并向其中写入数据:
```python
from openpyxl import Workbook
# 创建一个新的Excel文件
workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
# 写入数据
sheet['A1'] = '姓名'
sheet['B1'] = '年龄'
sheet['C1'] = '城市'
sheet['A2'] = '张三'
sheet['B2'] = 25
sheet['C2'] = '北京'
sheet['A3'] = '李四'
sheet['B3'] = 30
sheet['C3'] = '上海'
# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')
```
在上面的示例中,我们创建了一个新的Excel文件,并访问了默认的工作表(即第一个工作表)。然后,我们使用`sheet`对象的索引来写入数据到特定的单元格。最后,我们使用`workbook.save()`方法保存文件,将其命名为"example.xlsx"。
运行上述代码后,你将在当前目录下找到一个名为"example.xlsx"的Excel文件,其中包含了我们写入的数据。
希望能帮到你!如果你有任何其他问题,请随时提问。
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python利用openpyxl读写excel
Python 是一种高级编程语言,适用于各种不同的计算机应用领域。在数据分析和处理方面,Python 的 openpyxl 库是非常强大的。这个库是专门用来读写 Microsoft Excel 的电子表格文件,可以将数据导入到 Python 中进行更深入的分析和处理。
使用 openpyxl 可以轻松地打开并读取 Excel 文件。可以读取单元格的值、行、列或整个工作表中的数据。还可以使用 Python 中更强大的函数和方法修改、重命名、添加和删除 Excel 文件中的任何内容。
openpyxl 同样适用于将 Python 数据保存到 Excel 文件中。可以通过 Python 脚本将数据直接写入 Excel 电子表格,以进行更加高级的数据分析和处理。
这种方法非常有用,尤其是对于那些需要定期导入数据到电子表格的用户。通过使用 openpyxl 库,可以自动地将数据导入到所需的 Excel 文件,并使用图表和其他视觉化工具对数据进行更好的展示。
Python 的 openpyxl 库的使用非常简单且灵活,无论你是运用 Python 进行数据分析的初学者还是专业人士,都可以从中受益匪浅。
python用openpyxl写入某一行列
可以使用 openpyxl 库中的 worksheet 对象的 cell 方法来写入某一行列。
具体步骤如下:
1. 导入 openpyxl 库:
```python
import openpyxl
```
2. 打开 Excel 文件:
```python
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
```
3. 选择要写入的 worksheet 对象:
```python
worksheet = workbook.active
```
4. 写入数据到指定的行列:
```python
worksheet.cell(row=1, column=1, value='Hello, World!')
```
在上面的例子中,我们写入了一个值为 'Hello, World!' 的字符串到第一行第一列。
5. 保存 Excel 文件:
```python
workbook.save('example.xlsx')
```
使用上面的步骤可以写入任意行列的数据到 Excel 文件中。