python 通过openpyxl写入excel文件

时间: 2023-08-09 13:06:56 浏览: 45
你可以使用Python库openpyxl来写入Excel文件。以下是一个示例代码,演示如何使用openpyxl创建一个新的Excel文件,并向其中写入数据: ```python from openpyxl import Workbook # 创建一个新的Excel文件 workbook = Workbook() sheet = workbook.active # 写入数据 sheet['A1'] = '姓名' sheet['B1'] = '年龄' sheet['C1'] = '城市' sheet['A2'] = '张三' sheet['B2'] = 25 sheet['C2'] = '北京' sheet['A3'] = '李四' sheet['B3'] = 30 sheet['C3'] = '上海' # 保存文件 workbook.save('example.xlsx') ``` 在上面的示例中,我们创建了一个新的Excel文件,并访问了默认的工作表(即第一个工作表)。然后,我们使用`sheet`对象的索引来写入数据到特定的单元格。最后,我们使用`workbook.save()`方法保存文件,将其命名为"example.xlsx"。 运行上述代码后,你将在当前目录下找到一个名为"example.xlsx"的Excel文件,其中包含了我们写入的数据。 希望能帮到你!如果你有任何其他问题,请随时提问。
相关问题

python利用openpyxl读写excel

Python 是一种高级编程语言,适用于各种不同的计算机应用领域。在数据分析和处理方面,Python 的 openpyxl 库是非常强大的。这个库是专门用来读写 Microsoft Excel 的电子表格文件,可以将数据导入到 Python 中进行更深入的分析和处理。 使用 openpyxl 可以轻松地打开并读取 Excel 文件。可以读取单元格的值、行、列或整个工作表中的数据。还可以使用 Python 中更强大的函数和方法修改、重命名、添加和删除 Excel 文件中的任何内容。 openpyxl 同样适用于将 Python 数据保存到 Excel 文件中。可以通过 Python 脚本将数据直接写入 Excel 电子表格,以进行更加高级的数据分析和处理。 这种方法非常有用,尤其是对于那些需要定期导入数据到电子表格的用户。通过使用 openpyxl 库,可以自动地将数据导入到所需的 Excel 文件,并使用图表和其他视觉化工具对数据进行更好的展示。 Python 的 openpyxl 库的使用非常简单且灵活,无论你是运用 Python 进行数据分析的初学者还是专业人士,都可以从中受益匪浅。

python用openpyxl写入某一行列

可以使用 openpyxl 库中的 worksheet 对象的 cell 方法来写入某一行列。 具体步骤如下: 1. 导入 openpyxl 库: ```python import openpyxl ``` 2. 打开 Excel 文件: ```python workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') ``` 3. 选择要写入的 worksheet 对象: ```python worksheet = workbook.active ``` 4. 写入数据到指定的行列: ```python worksheet.cell(row=1, column=1, value='Hello, World!') ``` 在上面的例子中,我们写入了一个值为 'Hello, World!' 的字符串到第一行第一列。 5. 保存 Excel 文件: ```python workbook.save('example.xlsx') ``` 使用上面的步骤可以写入任意行列的数据到 Excel 文件中。

相关推荐

### 回答1: 使用openpyxl写入excel时,可以通过指定列的方式来写入数据。具体步骤如下: 1. 导入openpyxl模块: python import openpyxl 2. 打开excel文件: python wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') 3. 选择要操作的工作表: python sheet = wb['Sheet1'] 4. 写入数据到指定列: python sheet['A1'] = '数据1' sheet['B1'] = '数据2' sheet['C1'] = '数据3' 5. 保存文件: python wb.save('example.xlsx') 在上述代码中,通过sheet['A1']、sheet['B1']、sheet['C1']的方式来指定要写入的列。可以根据实际需求修改列名和数据。 ### 回答2: openpyxl是一个Python第三方库,用于读写Excel文件。在实际应用中,我们可能需要多次写入Excel文件,并要求将数据写入指定的列。那么,如何使用openpyxl来实现写入指定列的功能呢? 首先,我们需要导入openpyxl库: from openpyxl import Workbook 然后,我们可以创建一个新的Excel文件,并给出需要写入的数据: wb = Workbook() ws = wb.active data = [['姓名', '年龄', '性别'], ['张三', 18, '男'], ['李四', 20, '女'], ['王五', 22, '男']] 接下来,我们可以使用for循环遍历数据,逐行将数据写入指定的列: for row in data: ws.append(row) ws.column_dimensions['A'].width = 10 ws.column_dimensions['B'].width = 5 ws.column_dimensions['C'].width = 5 以上代码将数据逐行写入Excel文件,并将‘姓名’、‘年龄’、‘性别’三个列设置为10、5、5的列宽,以适应数据内容。如果我们想要将数据写入指定的列,可以将列名作为索引来访问列: for row in data: ws['A' + str(ws.max_row+1)] = row[0] ws['B' + str(ws.max_row)] = row[1] ws['C' + str(ws.max_row)] = row[2] 以上代码将数据逐行写入Excel文件,对于每一行数据,我们将第一列写入A列,第二列写入B列,第三列写入C列,其中使用str()函数将行数转换为字符串类型,以与列名进行拼接。 在以上过程中,我们需要注意一点:如果我们要将数据写入Excel文件的指定列中,必须保证写入的数据类型与列的数据类型相匹配,否则会发生数据截断或类型转换错误的情况。通过以上方法,我们可以轻松地实现写入指定列的功能,提高Excel文件的处理效率。 ### 回答3: openpyxl是Python中处理Excel文件的非常重要的库之一。在许多项目中,我们需要向Excel文件中写入数据,特别是如果我们要向特定的列写入数据,openpyxl使这成为一个容易的任务。 下面是具体实现的步骤: 1. 首先,我们需要安装openpyxl库。可以使用命令行输入"pip install openpyxl"来安装。 2. 导入库文件 以下是代码实现的几个步骤: python # 导入openpyxl库 import openpyxl from openpyxl import Workbook # 打开已有工作簿 wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 设置默认工作表 sheet = wb.active # 循环指定列,将数据写入每个单元格 for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=4, min_col=2, max_col=2, values_only=True): for cell in row: cell.value = 10 # 保存写入后的工作簿 wb.save('example.xlsx') 在上面的代码中,我们首先导入了openpyxl库。接着打开一个已有的Excel工作簿,并选择默认工作表,即通过active方法来获取。接着,使用iter_rows方法循环工作表中第2列的单元格,并将数据写入单元格。最后,我们保存写入后的工作簿。 请注意,我们可以使用iter_rows方法逐行访问工作表中的单元格。我们还需要指定循环的最大行数和列数,以及要写入的值。 在这个例子中,我们将10写入第2列的第1-4行中的每个单元格。 以上就是使用openpyxl写入指定列的Excel文件的具体步骤。这个过程中,我们使用了循环方法和iter_rows方法,最终通过保存方法将数据写入Excel文件中。这个过程非常简单和有用,对于在Python项目中处理Excel文件的人们来说,非常有用。
### 回答1: 使用Python将数据写入Excel文件可以使用第三方库,比如openpyxl和xlwt。 使用openpyxl库,可以按照以下步骤进行: 1. 安装openpyxl库,可以使用pip命令进行安装:pip install openpyxl 2. 导入库:from openpyxl import Workbook 3. 创建工作簿:wb = Workbook() 4. 创建工作表:ws = wb.active 5. 写入数据:ws['A1'] = 'Hello' 6. 保存文件:wb.save('example.xlsx') 这样就可以将数据写入名为example.xlsx的Excel文件中。 如果想使用xlwt库,可以按照以下步骤进行: 1. 安装xlwt库,可以使用pip命令进行安装:pip install xlwt 2. 导入库:import xlwt 3. 创建工作簿:wb = xlwt.Workbook() 4. 创建工作表:ws = wb.add_sheet('Sheet1') 5. 写入数据:ws.write(0, 0, 'Hello') 6. 保存文件:wb.save('example.xls') 这样就可以将数据写入名为example.xls的Excel文件中。 ### 回答2: Python是一种功能强大的编程语言,可以实现各种各样的任务。其中一个常见的任务是将数据写入Excel文件。使用Python可以轻松地读取和写入Excel文件的数据,这对于数据分析和其他需要使用电子表格的应用程序来说非常有用。 Python提供了多种库来实现从Excel中读取和写入数据的功能,如xlrd、xlwt、xlutils、pandas和openpyxl等。这些库都拥有不同的特点和优势,可以根据需要选择合适的库。 其中openpyxl是一个开源的Python库,它可以实现读取和写入Excel文件的功能,同时支持Excel文件中各种元素的处理,如图表、格式、公式、数据验证等。 要在Python中将数据写入EXCEL文件,需要先将数据存储在Python中,可以通过各种Python数据结构,如列表、元组或字典等来存储数据。然后,使用openpyxl库中的Workbook对象创建一个新的Excel工作簿,使用Sheet对象创建一个新的工作表,然后将数据写入此表中。 下面是一个示例,演示了如何使用openpyxl将数据写入Excel文件: python import openpyxl # 创建一个新的Excel工作簿 workbook = openpyxl.Workbook() # 获取工作簿的活动工作表 worksheet = workbook.active # 定义要写入工作表的数据 data = [ ['序号', '姓名', '成绩'], [1, '张三', 90], [2, '李四', 88], [3, '王五', 92] ] # 将数据写入Sheet对象中 for row in data: worksheet.append(row) # 保存Excel工作簿 workbook.save('scores.xlsx') 在这个示例中,首先使用openpyxl创建一个新的Excel工作簿,然后使用.active属性获取工作簿的活动工作表。然后定义要写入工作表中的数据,并将其存储在一个列表中。最后,使用Sheet对象的.append()方法将数据逐行添加到工作表中,并使用Workbook对象的.save()方法保存Excel工作簿。 以上就是Python将数据写入Excel文件的方法,使用Python可以轻松地将任何数据写入Excel文件,为数据分析、报告编写和其他应用程序提供了更多灵活性和便利。 ### 回答3: Python是一种常用的编程语言,可以用来操作不同的数据文件,比如CSV、Excel等。Python提供了一个名为openpyxl的包,它可以用于将数据写入Exel文件中。 在Python中,要使用openpyxl包来写入Excel数据,首先需要安装openpyxl包。可以使用以下命令来安装openpyxl: pip install openpyxl 安装完成之后,就可以开始写入数据到Excel文件了。以下是一个示例代码,演示了如何将数据写入Excel文件中: python # 导入openpyxl包 import openpyxl # 创建一个新的Excel文档 workbook = openpyxl.Workbook() # 获取活动工作表 worksheet = workbook.active # 将数据写入单元格 worksheet['A1'] = '姓名' worksheet['B1'] = '年龄' worksheet['C1'] = '城市' # 创建一个新的行 new_row = ['张三', 22, '北京'] # 将新行添加到工作表末尾 worksheet.append(new_row) # 保存Excel文件 workbook.save('example.xlsx') 在这个示例代码中,我们首先导入openpyxl包,然后创建了一个新的Excel文档。接着,我们获取了工作簿中的活动工作表,并使用相应的单元格名称将数据写入单元格。 此外,代码还创建了一个名为“new_row”的新行,然后将这个新行添加到工作表的末尾。最后,我们通过调用workbook的save方法将Excel文件保存到本地磁盘中。 上述代码仅仅是Python写入Excel数据的一个示例,实际的应用场景还因具体需求而异。在实际的应用过程中,我们可能还需要使用其他的Excel写入方法和类来满足不同的需求。但是,openpyxl包提供了非常丰富的API和文档来满足Python编程者在Excel中写入数据的需求。

最新推荐

Python读取Json字典写入Excel表格的方法

主要为大家详细介绍了Python读取Json字典写入Excel表格的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

0353、同步整流DC/DC升压芯片中驱动电路的设计.rar

全国大学生电子设计竞赛(National Undergraduate Electronics Design Contest)学习资料,试题,解决方案及源码。计划或参加电赛的同学可以用来学习提升和参考

定制linux内核(linux2.6.32)汇编.pdf

定制linux内核(linux2.6.32)汇编.pdf

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

图像处理进阶:基于角点的特征匹配

# 1. 图像处理简介 ## 1.1 图像处理概述 图像处理是指利用计算机对图像进行获取、存储、传输、显示和图像信息的自动化获取和处理技术。图像处理的主要任务包括图像采集、图像预处理、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割、目标识别与提取等。 ## 1.2 图像处理的应用领域 图像处理广泛应用于医学影像诊断、遥感图像处理、安检领域、工业自动化、计算机视觉、数字图书馆、人脸识别、动作捕捉等多个领域。 ## 1.3 图像处理的基本原理 图像处理的基本原理包括数字图像的表示方式、基本的图像处理操作(如灰度变换、空间滤波、频域滤波)、图像分割、特征提取和特征匹配等。图像处理涉及到信号与系统、数字

Cannot resolve class android.support.constraint.ConstraintLayout

如果您在Android Studio中遇到`Cannot resolve class android.support.constraint.ConstraintLayout`的错误,请尝试以下解决方案: 1. 确认您的项目中是否添加了ConstraintLayout库依赖。如果没有,请在您的build.gradle文件中添加以下依赖: ```groovy dependencies { implementation 'com.android.support.constraint:constraint-layout:<version>' } ``` 其中`<version>`为您想要

Solaris常用命令_多路径配置.doc

Solaris常用命令_多路径配置.doc

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依

Apache HTTP Server动静资源分离下的Nginx对比分析

# 1. 引言 ## 1.1 背景介绍 在Web服务器领域,Apache HTTP Server(简称Apache)一直是广泛应用的开源软件之一,提供了稳定、可靠的服务。随着网络技术的不断发展,网站对于动态和静态资源的需求也越来越复杂。为了更好地提升网站的性能和效率,动静资源分离成为了一个重要的优化方向。而在动静资源分离方面,Nginx作为备受关注的替代品备受瞩目。 ## 1.2 目的和意义 本文旨在探讨Apache HTTP Server和Nginx在动静资源分离方面的特点及优势,通过对比它们在性能、效率和安全性方面的表现,帮助读者更好地了解如何在实际应用中选择合适的服务器软件。

Html css JS promise await 形式 实现红绿灯变化

好的,我了解你的问题。这里我将使用HTML、CSS和JavaScript语言来实现红绿灯的promise和await实现。 首先,我们需要定义一个HTML页面,包含一个div元素和三个button元素。这个div元素用来模拟红绿灯,三个button元素用来控制红绿灯的变化。 ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>红绿灯</title> <style> #light { width: 100px; height: 100px; border