function [img_out] = hist_sep(img_in) %applying histogram equalization on R,G,B channels separately %recomposing img_out(:,:,1)=histeq(img_in(:,:,1)); img_out(:,:,2)=histeq(img_in(:,:,2)); img_out(:,:,3)=histeq(img_in(:,:,3)); end

好的，下面是将你的Matlab代码转换为C++的代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

cv::Mat hist_sep(const cv::Mat& img_in) {
    // Applying histogram equalization on R, G, B channels separately
    std::vector<cv::Mat> channels;
    cv::split(img_in, channels);

    cv::Mat img_out;
    cv::equalizeHist(channels[0], img_out); // Red channel
    cv::equalizeHist(channels[1], img_out); // Green channel
    cv::equalizeHist(channels[2], img_out); // Blue channel

    // Recomposing
    cv::merge(channels, img_out);

    return img_out;
}

int main() {
    // Example usage
    cv::Mat img_in = cv::imread("input_image.jpg"); // Load input image

    // Call the hist_sep function
    cv::Mat img_out = hist_sep(img_in);

    // Display the output image
    cv::imshow("Output Image", img_out);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

请注意，上述代码使用了OpenCV库来处理图像。你需要在编译环境中安装OpenCV，并将其链接到你的项目中。另外，请在主函数`main`中修改输入图像的路径和名称。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。