hive中如何设置 队列

在Hive中，队列的概念并不直接存在，因为Hive主要用于数据仓库管理和SQL查询处理，而不是用于任务调度或实时数据流处理。然而，如果你是在谈论作业调度或者使用Hadoop生态系统的其他工具（如YARN），那么你可以考虑以下几个方面：

1. **作业提交优先级（Queueing in YARN)**: 如果你在Hadoop YARN环境中工作，可以为作业设置优先级队列（queue）。在`yarn-site.xml`配置文件中，可以定义多个队列，并通过`yarn.resourcemanager.scheduler.class`设置不同的调度策略。然后，可以在提交作业时指定目标队列。

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.queue.names</name>
  <value>default, high-priority, low-priority</value>
</property>

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.policies.queue-capacity</name>
  <value>100, 20, 80</value>
</property>

在这里，`high-priority`队列可能会更快得到资源分配。

2. **Hive Tez或Spark作业**: 如果你使用Tez或Spark on Hadoop，可以通过配置作业提交脚本或配置文件来指定队列。例如，在Spark SQL中，可以用`spark.sql.shuffle.partitions`和`spark.submit.deployMode`等属性来控制作业规模和调度策略。

注意，实际操作可能需要管理员权限，并且队列管理通常是集群管理员的工作范畴。