cuda核函數 2維

CUDA核函数在2D上的使用可以通过使用2D网格和2D线程块来实现。下面是一个示例代码，演示了如何在2D上使用CUDA核函数。

#include <cuda_runtime.h>
#include <device_launch_parameters.h>

__global__ void kernelFunction(float* data, int width, int height)
{
    // 计算当前线程的索引
    int row = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
    int col = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;

    // 检查索引是否在图像范围内
    if (row < height && col < width)
    {
        // 计算当前像素在一维数组中的索引
        int index = row * width + col;

        // 在这里执行核函数的操作
        // 例如，将像素值乘以2
        data[index] *= 2;
    }
}

int main()
{
    // 定义图像的宽度和高度
    int width = 1024;
    int height = 1024;

    // 计算线程块的大小和网格的大小
    dim3 block(32, 32);
    dim3 grid((width + block.x - 1) / block.x, (height + block.y - 1) / block.y);

    // 在主机上分配图像数据的内存
    float* hostData = new float[width * height];

    // 在设备上分配图像数据的内存
    float* deviceData;
    cudaMalloc((void**)&deviceData, width * height * sizeof(float));

    // 将图像数据从主机内存复制到设备内存
    cudaMemcpy(deviceData, hostData, width * height * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);

    // 调用CUDA核函数
    kernelFunction<<<grid, block>>>(deviceData, width, height);

    // 将结果从设备内存复制回主机内存
    cudaMemcpy(hostData, deviceData, width * height * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);

    // 清理内存
    cudaFree(deviceData);
    delete[] hostData;

    return 0;
}

在上面的示例中，我们首先定义了图像的宽度和高度，然后计算线程块的大小和网格的大小。然后，我们分配了图像数据的主机内存和设备内存，并将数据从主机内存复制到设备内存。接下来，我们调用CUDA核函数，并将结果从设备内存复制回主机内存。最后，我们清理了内存并返回。

请注意，这只是一个示例代码，实际使用时可能需要根据具体需求进行修改。另外，为了简化示例，我们假设图像大小是2的幂次方，如果不是，则需要进行额外的处理。