CUDA怎么传递二维数组

在CUDA中，二维数组可以通过使用指针来传递。具体步骤如下：

1. 在主机端（CPU端）定义并分配空间给二维数组，例如：

float** a;
a = (float**)malloc(N * sizeof(float*));
for (int i = 0; i < N; i++) {
    a[i] = (float*)malloc(M * sizeof(float));
}

其中，N和M表示数组的行数和列数。

2. 将二维数组拷贝到设备端（GPU端）：

float** d_a;
cudaMalloc((void**)&d_a, N * sizeof(float*));
for (int i = 0; i < N; i++) {
    cudaMalloc((void**)&d_a[i], M * sizeof(float));
    cudaMemcpy(d_a[i], a[i], M * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
}

其中，d_a表示设备端的二维数组。

3. 在CUDA核函数中使用二维数组：

__global__ void kernel(float** d_a) {
    int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    int j = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
    d_a[i][j] = 0.0f;
}

4. 在主机端将设备端的二维数组拷贝回来：

for (int i = 0; i < N; i++) {
    cudaMemcpy(a[i], d_a[i], M * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);
}

这样就完成了二维数组在CPU和GPU之间的传递。需要注意的是，由于二维数组是以指针的形式存储的，因此在GPU端需要先分配空间，并将每个指针指向对应的一维数组。