利用Python读取json数据并求数据平均值

可以使用Python中的json库来读取json数据，并使用计算平均值的方法来求解。下面是一个示例代码：

import json

# 读取json数据
with open('data.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 提取需要求平均值的数据
values = data['values']

# 计算平均值
average = sum(values) / len(values)

# 打印结果
print("数据平均值：", average)

上述代码中，假设json数据保存在名为data.json的文件中，且数据格式如下：

{
  "values": [1, 2, 3, 4, 5]
}

你可以根据实际情况修改代码中的文件名和数据键名，以适应你的json数据结构。

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利用Python读取json文件夹数据并求每一个数据平均值

要读取一个包含多个json文件的文件夹，并对每个文件中的数据求平均值，可以使用Python的os和json库来实现。下面是一个示例代码：

import os
import json

# 文件夹路径
folder_path = 'json_folder'

# 遍历文件夹中的每个文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 获取文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, filename)
    
    # 读取json数据
    with open(file_path, 'r') as f:
        data = json.load(f)
    
    # 提取需要求平均值的数据
    values = data['values']
    
    # 计算平均值
    average = sum(values) / len(values)
    
    # 打印结果
    print(f"文件 {filename} 的数据平均值：{average}")

在上述代码中，假设json文件存储在名为`json_folder`的文件夹中。代码会遍历文件夹中的每个文件，读取json数据并计算平均值。你可以根据实际情况修改`folder_path`变量，以适应你的文件夹路径。同时，确保每个json文件都具有相同的数据结构，如示例代码中的`values`键名。

利用Python读取json文件夹数据并求每一个数据平均值，并且修改源文件的数据

要读取一个包含多个json文件的文件夹，并对每个文件中的数据求平均值，同时修改源文件中的数据，可以使用Python的os和json库来实现。下面是一个示例代码：

import os
import json

# 文件夹路径
folder_path = 'json_folder'

# 遍历文件夹中的每个文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 获取文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, filename)
    
    # 读取json数据
    with open(file_path, 'r') as f:
        data = json.load(f)
    
    # 提取需要求平均值的数据
    values = data['values']
    
    # 计算平均值
    average = sum(values) / len(values)
    
    # 修改数据
    data['average'] = average
    
    # 将修改后的数据写回json文件
    with open(file_path, 'w') as f:
        json.dump(data, f)

在上述代码中，假设json文件存储在名为`json_folder`的文件夹中。代码会遍历文件夹中的每个文件，读取json数据并计算平均值。然后，将计算得到的平均值添加到json数据中，并将修改后的数据写回原始文件。你可以根据实际情况修改`folder_path`变量，以适应你的文件夹路径。同时，确保每个json文件都具有相同的数据结构，如示例代码中的`values`键名和新增的`average`键名。