python处理excel数据处理

Python可以使用一些库来处理Excel数据，例如xlrd、xlwt和pandas等。其中，xlrd用于读取Excel文件的数据，xlwt用于创建新的Excel并进行写入操作，而pandas是一个功能强大的数据分析库，可以处理各种数据，包括Excel数据。

例如，你可以使用xlrd来读取Excel文件的数据，并将其保存到字典中：

import xlrd

def load_data(file_list):
    dictory = {}
    for file in file_list:
        book = xlrd.open_workbook(file)
        sheet = book.sheet_by_index(0)
        rows = sheet.nrows
        cols = sheet.ncols
        head = sheet.row_values(0)
        for row in range(rows-1):
            if not sheet.cell_value(row+1, 0) in dictory.keys():
                dictory[sheet.cell_value(row+1, 0)] = {}
            for col in range(cols-1):
                dictory[sheet.cell_value(row+1, 0)][head[col+1]] = float(sheet.cell_value(row+1, col+1))
    return dictory

然后，你可以使用xlwt来保存合并后的数据并生成新的Excel文件：

import xlwt

def save(dictory):
    name = input("请输入文件名（无需加后缀）：")
    book = xlwt.Workbook()
    sheet = book.add_sheet('Sheet1', cell_overwrite_ok=True)
    keys = list(dictory[list(dictory.keys())[0]].keys())
    head = ["城市"]
    head.extend(keys)
    for h in range(len(head)):
        sheet.write(0, h, head[h])
    cities = list(dictory.keys())
    for city in range(len(cities)):
        sheet.write(city+1, 0, cities[city])
        for key in range(len(keys)):
            sheet.write(city+1, key+1, dictory[cities[city]][keys[key]])
    book.save(name+'.xls')
    print("保存成功")

这样，你就可以方便地处理和操作Excel数据了。