2023国赛c题数据预处理

对于2023国赛C题的数据预处理，可以参考以下步骤：

1. 首先，结合引用[1]中的信息，对提供的数据集进行数据清洗。这包括删除无效值，并使用哑变量填补缺失值。通过这一步骤，可以确保数据集的质量和完整性。

2. 根据引用中的描述，进一步对数据集进行分割、整理和加工。考虑到题目中将同时用到两个表单的信息，需要将表单一和表单二中的信息结合在一起，并进行编码处理。这样可以为后续的数据分析和建模提供更准确的数据集。

3. 考虑到题目中需要对四种不同状态的玻璃进行讨论，您可以按照不同状态对数据集进行分割。这样可以使得后续的分析更加针对性和有效。

4. 最后，在建模之前，可能还需要根据具体需求进行一些进一步的数据处理工作。这些数据处理工作可以根据具体情况来确定，可能涉及数据转换、特征工程等。

综上所述，对于2023国赛C题的数据预处理，可以按照数据清洗、数据整理和加工、数据分割以及其他需要的数据处理工作等步骤进行处理。这样可以为后续的数据分析和建模提供准备。