对图像二值化，然后对其进行文字分割，要求分割出来后上下左右没有空白

要对图像进行二值化，并进行文字分割，以确保分割结果上下左右没有空白，可以采用以下方法：

1. 图像二值化：使用 `imbinarize` 函数将图像进行二值化处理。可以根据需要调整阈值参数以获得最佳效果。例如：

% 导入图片
image = imread('your_image.jpg');

% 图像二值化
threshold = graythresh(image);
binaryImage = imbinarize(image, threshold);

2. 文字分割：可以使用投影法或基于连通区域的方法对二值化图像进行文字分割。以下是使用基于连通区域的方法进行文字分割的示例代码：

% 连通区域标记
cc = bwconncomp(binaryImage);

% 获取每个连通区域的边界框
boundaries = regionprops(cc, 'BoundingBox');

% 去除上下左右有空白的边界框
validBoundaries = [];
for i = 1 : length(boundaries)
    bbox = boundaries(i).BoundingBox;
    if bbox(1) > 1 && bbox(1)+bbox(3) < size(binaryImage, 2) && ...
       bbox(2) > 1 && bbox(2)+bbox(4) < size(binaryImage, 1)
        validBoundaries = [validBoundaries; bbox];
    end
end

% 在原始图像上绘制有效边界框
imshow(image);
hold on;
for i = 1 : size(validBoundaries, 1)
    rectangle('Position', validBoundaries(i,:), 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;

上述代码将连通区域标记为文字区域，并获取每个连通区域的边界框。然后，通过去除上下左右有空白的边界框，得到有效的边界框。最后，在原始图像上绘制有效边界框。

请注意，上述代码中的 `'your_image.jpg'` 需要替换为您要处理的实际图像路径。根据您的实际需求，您可能需要调整阈值和其他参数来获得更好的二值化和分割结果。