directed_hausdorff代码实现

你可以使用SciPy库中的`scipy.spatial.distance.directed_hausdorff`函数来计算两个点集之间的Directed Hausdorff距离。以下是一个简单的代码示例：

from scipy.spatial.distance import directed_hausdorff

# 定义两个点集
points1 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
points2 = [[2, 3], [4, 5], [6, 7]]

# 计算Directed Hausdorff距离
distance = directed_hausdorff(points1, points2)[0]

print("Directed Hausdorff距离：", distance)

在上述示例中，`points1`和`points2`分别表示两个点集，每个点表示为一个二维坐标。函数`directed_hausdorff`返回一个元组，其中包含Directed Hausdorff距离和一些其他信息（在此示例中我们只关心距离）。

请注意，该函数计算的是有向Hausdorff距离，即考虑了点集之间的顺序关系。如果你想计算无向Hausdorff距离，可以对两个点集分别调用该函数，并取两个结果的最大值作为距离。