pandas random

pandas random是pandas库中的一个模块，用于生成随机数或随机数据。它提供了一些函数和方法，可以用于生成随机数、随机数组或随机DataFrame。

下面是一些pandas random模块中常用的函数和方法：

1. `rand()`：生成一个或多个0到1之间的随机浮点数，返回一个Series或DataFrame。
2. `randn()`：生成一个或多个符合标准正态分布的随机浮点数，返回一个Series或DataFrame。
3. `randint(low, high=None, size=None)`：生成一个或多个指定范围内的随机整数，返回一个Series或DataFrame。
4. `random_sample(size=None)`：生成一个或多个0到1之间的随机浮点数，返回一个Series或DataFrame。
5. `choice(a, size=None, replace=True, p=None)`：从给定的一维数组中随机选择元素，返回一个Series或DataFrame。
6. `shuffle(values)`：对给定的一维数组进行原地随机排序。
7. `permutation(values)`：返回一个新的打乱顺序的数组。

这些函数和方法可以帮助我们在数据分析和处理过程中生成随机数据，进行模拟实验或者数据抽样等操作。

相关问题

import random import pandas as pd random_numbers = [round(random.uniform(0.85, 0.89), 4) for _ in range(36)] random_numbers_2d = [random_numbers[i:i + 4] for i in range(0, len(random_numbers), 4)] data = pd.DataFrame(random_numbers_2d) data.to_excel('random_numbers.xlsx', index=False, header=False)

这段代码是使用Python中的random模块生成一组随机数，并将其保存到Excel文件中。首先，通过import random导入random模块和import pandas as pd导入pandas模块。然后，使用列表推导式生成36个位于0.85和0.89之间的随机数，并使用round函数将其保留四位小数。接下来，使用列表切片将这些随机数分成9行4列的二维列表。然后，使用pandas的DataFrame函数将二维列表转换为数据框，并使用to_excel方法将数据框保存为Excel文件，文件名为random_numbers.xlsx，同时设置index参数为False以去除行索引，header参数为False以去除列名。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python语言程序设计笔记](https://blog.csdn.net/qq_46458188/article/details/122703783)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [(转载)[python学习笔记]Python语言程序设计(北理工 嵩天)](https://blog.csdn.net/StefanCharlie/article/details/83189202)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

module 'pandas' has no attribute 'random'

这个错误是因为 Pandas 模块中没有 random 属性。如果你想使用随机数，可以使用 Python 自带的 random 模块来生成随机数，或者使用 NumPy 模块中的 random 模块来生成随机数。如果你需要在 Pandas DataFrame 中生成随机数，可以使用 NumPy 模块中的 random 模块来生成随机数，并将其转换为 Pandas DataFrame。例如，下面的代码生成一个 3 行 4 列的随机数矩阵，并将其转换为 Pandas DataFrame：

import numpy as np
import pandas as pd

random_matrix = np.random.rand(3, 4)
df = pd.DataFrame(random_matrix)
print(df)

输出：

          0         1         2         3
0  0.534662  0.107239  0.324553  0.504646
1  0.897287  0.603927  0.278874  0.990960
2  0.200638  0.413042  0.045221  0.570569