pandas plot

`pandas` 是一个用于数据处理和分析的 Python 库，它提供了许多方便的函数和方法来操作和分析数据。其中，`plot()` 函数可以用来绘制数据的图表。

要使用 `plot()` 函数，需要先将数据加载到 `pandas` 的 `DataFrame` 中，然后调用 `plot()` 函数来绘制图表。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 DataFrame 对象
data = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])

# 绘制一个折线图
data.plot()
plt.show()

这个例子创建了一个包含 100 行、4 列随机数的 DataFrame 对象，然后调用 `plot()` 函数来绘制折线图。最后调用 `show()` 函数显示图表。

`plot()` 函数还有很多参数可以控制图表的样式，比如 `kind` 参数可以指定绘制的类型，取值可以是 `'line'`（折线图，默认值）、`'bar'`（柱状图）、`'barh'`（水平柱状图）、`'hist'`（直方图）、`'pie'`（饼图）等等。下面是一个例子：

# 绘制一个柱状图
data.plot(kind='bar')
plt.show()

这个例子将 `kind` 参数设为 `'bar'`，绘制了一个柱状图。其他参数可以参考 `pandas` 文档中的说明。