pandas.plot的标注怎么显示

在使用 pandas.plot 绘制图表时，可以使用 `plt.annotate()` 函数添加标注。该函数接受以下参数：

- `s`：标注的文本内容。
- `xy`：标注的位置，传入一个元组，例如 `(x, y)`。
- `xytext`：文本的位置，传入一个元组，例如 `(x, y)`。如果不指定该参数，文本将会和 `xy` 参数的位置重合。
- `arrowprops`：一个字典，用于设置箭头的样式，例如箭头颜色、箭头宽度等，具体可参考 [官方文档](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.annotate.html)。

以下是一个简单的例子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
data = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4], 'y': [10, 20, 30, 40]})

# 绘制折线图
data.plot(x='x', y='y')

# 添加标注
plt.annotate('Max value', xy=(4, 40), xytext=(3.5, 30),
             arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05))

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们绘制了一条折线，并在最高点添加了一个标注。使用 `annotate()` 函数来添加标注，其中 `xy` 参数指定标注的位置，`xytext` 参数指定文本的位置，`arrowprops` 参数设置箭头的样式。在这个例子中，箭头是黑色的，宽度为 0.05。