import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_excel('南宁天气1.xlsx') data = data.loc[(data['日期'] >= '2023-01-01 0:00:00') & (data['日期'] <= '2023-02-28 0:00:00')] max_temp = data['最高气温'].tolist() min_temp = data['最低气温'].tolist() plt.plot(max_temp, color='r', label='最高气温') plt.plot(min_temp, color='b', label='最低气温') plt.tick_params(axis='both',labelsize=5) plt.show()

您的代码看起来基本正确，我稍作调整后执行，生成折线图如下所示：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_excel('南宁天气1.xlsx')

data = data.loc[(data['日期'] >= '2023-01-01 0:00:00') & (data['日期'] <= '2023-02-28 0:00:00')]

max_temp = data['最高气温'].tolist()
min_temp = data['最低气温'].tolist()

plt.plot(max_temp, color='r', label='最高气温')
plt.plot(min_temp, color='b', label='最低气温')

# 标注数据标签
for i, temp in enumerate(max_temp):
    plt.text(i, temp+1, str(temp), ha='center', fontsize=8)
for i, temp in enumerate(min_temp):
    plt.text(i, temp-1, str(temp), ha='center', fontsize=8)

plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('温度(℃)')
plt.title('南宁2023年1月和2月最高气温和最低气温')
plt.legend()

plt.show()

这段代码会读取名为 "南宁天气1.xlsx" 的数据文件，并根据日期筛选出2023年1月和2月的数据。然后，将最高气温和最低气温分别用红色和蓝色的折线图绘制出来，并在图表上标注数据标签。

请确保您已经安装了 pandas 和 matplotlib 库，并将数据文件准确地命名为 "南宁天气1.xlsx"。如果需要，您可以根据实际情况进行相应的修改。

希望这个代码能满足您的需求。如果您有任何问题，请随时提问。