PYTHON 摄像头 ROI

在Python中，ROI（Region of Interest，兴趣区域）是指对摄像头捕捉的画面中的某个特定部分进行处理或分析。当你想要从摄像头捕获的视频流中提取出某些感兴趣的内容，而不是整个画面，就可以使用ROI技术。通常在计算机视觉、机器学习或实时监控应用中，我们只关心目标物体或者特定场景。

使用Python库如OpenCV（cv2）操作摄像头时，可以按照以下步骤设置ROI：

import cv2

# 初始化摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 获取摄像头的分辨率
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 设定ROI的坐标和大小，例如左上角(x, y)和宽度x高度(w, h)
x, y, w, h = 50, 50, 400, 400

while True:
    # 读取一帧
    ret, frame = cap.read()
    
    # 如果成功获取到帧
    if ret:
        # 使用矩形框在指定区域内截取图像
        roi = frame[y:y+h, x:x+w]
        
        # 显示原始帧和ROI
        cv2.imshow('Original Frame', frame)
        cv2.imshow('ROI', roi)
        
        # 按 'q' 键退出循环
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源并关闭所有窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`cv2.setCaptureProperty()`可以用于调整ROI之前，但它已经过时了。更推荐直接使用截取的方式来设定感兴趣的区域。