用python写一段摄像头识别人抽烟的代码

下面是一份示例代码，实现了使用摄像头识别人抽烟的功能：

import cv2

# 加载人体识别模型
body_classifier = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    frame = cv2.resize(frame, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    bodies = body_classifier.detectMultiScale(gray, 1.2, 3)
    
    # 遍历检测到的人体
    for (x, y, w, h) in bodies:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 255), 2)
        cv2.putText(frame, "Person", (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)
        
        # 获取人脸部分
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        roi_color = frame[y:y+h, x:x+w]
        
        # 在人脸部分中检测是否有抽烟的动作
        # ...
        
    cv2.imshow("Camera", frame)
    
    if cv2.waitKey(1) == ord("q"):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，上述代码中的动作识别部分是留空的，需要您自己实现。您可以使用OpenCV等图像处理库来实现该功能。