fileName(47:end)

时间: 2024-01-18 09:04:11 浏览: 111
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unplotData（filename）：从.fig文件中提取多行信息-matlab开发

根据提供的引用内容，无法确定问题中的"fileName"指的是什么。请提供更多的上下文或者明确指出你想要了解的内容。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [解决 syntax error: unexpected end of file 或者 /bin/bash^M: bad interpreter: No such file or ...](https://blog.csdn.net/wudinaniya/article/details/93419174)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [python ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xe3 in position 0: unexpected end of data](https://blog.csdn.net/symoriaty/article/details/120530865)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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ezfig2eps(filename,​directory,fig):导出数字到 eps-matlab开发

标题提到的 "ezfig2eps(filename, directory, fig)" 是一个 MATLAB 函数，它专为方便地将 MATLAB 图形转换成 EPS（Encapsulated PostScript）格式设计，这种格式在 LaTeX 中特别受欢迎，因为它可以保持高质量的图形...

matlab中if ~contains(filenameset,Filename1(end-2:end))什么意思

这段代码的意思是，如果 filenameset 中不包含 Filename1 的后缀名（即文件名的最后三个字符），则执行 if 后面的语句。contains 是一个逻辑函数，用于判断一个字符串是否包含另一个字符串。~ 表示逻辑非，即取反。

解释 savepath=['./img/1/',filename(1:end-4),'.jpg'];

3. (1:end-4) 是对 filename 变量的处理，表示去掉文件名的后缀名。例如，如果 filename = 'image.png'，则 (1:end-4) 的结果是 'image'。 4. '.jpg' 表示保存文件的扩展名，这里指定为 jpg 格式。 因此，最终的 ...

修改这段代码，让绘制的所有曲线颜色不一样：function plot_excel_data(filename) % filename: Excel 文件名 % 读取 Excel 文件 [ndata, text, alldata] = xlsread(filename); % 获取数据的行数和列数 [nrows, ncols] = size(ndata); % 取得第一列数据作为 x 轴 x = ndata(:, 1); % 取得第一行数据文本作为图例 legends = text(1, 2:end); % 取得除第一列外的数据作为右侧的 y 轴 y_right = ndata(:, 2:end); % 绘制图像 figure; yyaxis left; plot(x, ndata(:, 2), '-o'); ylabel(text(1, 2)); yyaxis right; plot(x, y_right, '-o'); ylabel('Right Y-axis'); legend(legends); xlabel(text(1, 1));

function plot_excel_data(filename) % filename: Excel 文件名 % 读取 Excel 文件 [ndata, text, alldata] = xlsread(filename); % 获取数据的行数和列数 [nrows, ncols] = size(ndata); % 取得第一列数据作为 x...

修改这段代码，让绘制数据的散点曲线颜色不一样：function plot_excel_data2(filename) % filename: Excel 文件名 % 读取 Excel 文件 [ndata, text, alldata] = xlsread(filename); % 获取数据的行数和列数 [nrows, ncols] = size(ndata); % 取得第一列数据作为 x 轴 x = ndata(:, 1); % 取得第一行数据文本作为图例 legends = text(1, 2:end); % 取得除第一列外的数据作为右侧的 y 轴 y_right = ndata(:, 2:end); % 绘制图像 figure; yyaxis left; plot(x, ndata(:, 2), '-o', 'Color', rand(1,3)); ylabel(text(1, 2)); for i=2:ncols-1 hold on plot(x, ndata(:, i+1), '-o', 'Color', rand(1,3)); end yyaxis right; plot(x, y_right, '-o', 'Color', rand(1,3)); ylabel('Right Y-axis'); legend(legends); xlabel(text(1, 1));

function plot_excel_data2(filename) % filename: Excel 文件名 % 读取 Excel 文件 [ndata, text, alldata] = xlsread(filename); % 获取数据的行数和列数 [nrows, ncols] = size(ndata); % 取得第一列数据作为 ...

import librosa as lb import soundfile as sf i,c=0,0 for index,row in data.iterrows(): maxLen=6 start=row['start'] end=row['end'] filename=row['filename'] #If len > maxLen , change it to maxLen if end-start>maxLen: end=start+maxLen audio_file_loc=path + filename + '.wav' if index > 0: #check if more cycles exits for same patient if so then add i to change filename if data.iloc[index-1]['filename']==filename: i+=1 else: i=0 filename= filename + '_' + str(i) + '.wav' save_path='processed_audio_files/' + filename c+=1 audioArr,sampleRate=lb.load(audio_file_loc) pureSample=getPureSample(audioArr,start,end,sampleRate) #pad audio if pureSample len < max_len reqLen=6*sampleRate padded_data = lb.util.pad_center(pureSample, reqLen) sf.write(file=save_path,data=padded_data,samplerate=sampleRate) print('Total Files Processed: ',c) 解释上面这段python代码

这段代码是一个用于处理音频文件的循环。它使用了librosa和soundfile库来加载和保存音频文件。 首先，它遍历一个名为data的数据帧，其中包含了音频文件的一些信息，如起始时间、结束时间和文件名。...

修改这段代码，为每条曲线先设置一个颜色映射，然后在绘制曲线时指定使用该颜色映射：function plot_excel_data2(filename) % filename: Excel 文件名 % 读取 Excel 文件 [ndata, text, alldata] = xlsread(filename); % 获取数据的行数和列数 [nrows, ncols] = size(ndata); % 取得第一列数据作为 x 轴 x = ndata(:, 1); % 取得第一行数据文本作为图例 legends = text(1, 2:end); % 取得除第一列外的数据作为右侧的 y 轴 y_right = ndata(:, 2:end); % 绘制图像 figure; % 首先绘制左侧y轴图像 yyaxis left; plot(x, ndata(:, 2), '-o', 'Color', rand(1,3)); ylabel(text(1, 2)); for i=2:ncols-1 hold on plot(x, ndata(:, i+1), '-o', 'Color', rand(1,3)); end % 然后绘制右侧y轴图像，需要特别再次指定数据！ %yyaxis right; %plot(x, y_right, '-o', 'Color', rand(1,3)); %ylabel('Right Y-axis'); legend(legends); xlabel(text(1, 1));

function plot_excel_data2(filename) % filename: Excel 文件名 % 读取 Excel 文件 [ndata, text, alldata] = xlsread(filename); % 获取数据的行数和列数 [nrows, ncols] = size(ndata); % 取得第一列...

procedure pcreate; //创建文件 label a,b; begin write('User name?'); readln(x); for i:=1 to 5 do if x=mfd[i]^.username then goto b; //找到匹配的跳b writeln(x,'not been logined !'); goto a; //找不到匹配的跳a b:write('New file name?'); readln(x); p2:=mfd[i]^.link; if p2^. filename=x then {检查是否与用户的第一个文件重名} begin writeln('File has existed!'); goto b; end; while p2^.next<>NIL {检查是否与用另外的文件重名} do begin p2:=p2^.next; if p2^.filename=x then begin writeln('file has existed!'); goto b; end; end; new(q2); //创建新的文件节点q2 q2^.next:=NIL; q2^.filename:=' '; p2^.next:=q2; p2^.filename:=x; repeat write('Protection code?'); readln(y1);val(y1,y,code); until code=0; p2^.pcode:=y; p2^.length:=0; writeln('Create finished !'); a:end; 设置数据域pcode的目的是什么？请说明如何发挥它的作用？

数据域pcode的目的是为了设置文件的保护码，即文件访问权限。通过设置不同的保护码，可以限制不同用户对文件的访问权限，保护文件的安全性。 在程序中，当创建新文件时，会要求用户设置保护码，并将其存储在文件...

filename = 'low2.xlsx'; sheet = 1; data = xlsread(filename, sheet); num_images = size(data, 1); image_size = [10, 10]; data_images = zeros([image_size, num_images]); for k = 1:num_images num_elements = numel(data(k,1:5)); num_rows = ceil(num_elements/image_size(1)); image_matrix = reshape(data(k,1:5), num_rows, [])'; % 转置后再reshape resized_image_matrix = imresize([image_matrix, zeros(5, 1)], [10, 2]); % 在右边添加空列将大小从5x1扩展到5x2 resized_image_matrix = resized_image_matrix(:, 1:end-1); % 删除添加的空列 image_10by10 = imresize(resized_image_matrix, [10, 10]); % 将大小调整为10x10 data_images(:,:,k) = mat2gray(image_10by10); end %% 将每个图像保存为一个单独的文件 if ~exist('data_images', 'dir') mkdir('data_images') % 创建新的文件夹用于存储图像 end for k = 1:num_images filename = fullfile('data_images', sprintf('image_%03d.png', k)); imwrite(data_images(:,:,k), filename); end代码中，表格五个输入数据数据标签分别为G、P、T、M、F，输出数据数据标签为Ta，请给出修改后的代码

filename = 'low2.xlsx'; sheet = 1; data = xlsread(filename, sheet); num_images = size(data, 1); image_size = [10, 10]; data_images = zeros([image_size, num_images]); for k = 1:num_images num_...

解释代码defselect_audio1(self): filename=filedialog.askopenfilename() self.entry_audio1.delete(0,tk.END) self.entry_audio1.insert(tk.END,filename) defselect_audio2(self): filename=filedialog.askopenfilename() self.entry_audio2.delete(0,tk.END) self.entry_audio2.insert(tk.END,filename)

这段代码是一个 Python 类中的两个方法，用于响应用户选择音频文件的操作。 def select_audio1(self): 方法打开一个文件选择对话框，让用户选择一个音频文件。用户选定一个文件后，该方法会从文件选择对话框返回...

修改这段代码，让绘制的每条曲线线型、标记样式和颜色都不一样，但是每次绘图都保持不变：function plot_excel_data2(filename) % filename: Excel 文件名 % 读取 Excel 文件，其中，ndata是一个矩阵，包含了Excel文件中的数值数据； % text是一个单元格数组，包含了Excel文件中的文本数据，alldata是一个单元格数组，包含了Excel文件中的所有数据（数值和文本）； [ndata, text, alldata] = xlsread(filename); % 获取数据的行数和列数 [nrows, ncols] = size(ndata); % 取得第一列数据作为 x 轴 x = ndata(:, 1); % 取得第一行数据文本作为图例，从第2列到最后一列的文本作为曲线的图例。 legends = text(1, 2:end); % 绘制图像 figure; % 使用 lines(ncols-1) 函数生成一个包含 ncols-1 种颜色的颜色映射，然后在 plot 函数中使用 Color 参数指定曲线的颜色。 % 由于每条曲线都有自己的颜色映射，而且颜色映射是固定的，所以每次绘图时每条曲线的颜色都不同，但是每次绘图的曲线颜色也不会变化。 cmap = colormap(lines(ncols-1)); % 首先绘制左侧 y 轴图像； yyaxis left; plot(x, ndata(:, 2), '-o', 'Color', cmap(1, :)); ylabel(text(1, 2)); for i=2:ncols-2 hold on plot(x, ndata(:, i+1), '-o', 'Color', cmap(i, :)); end % 此处指定右侧y轴的数据列，需要特别指定！ y_right = ndata(:, end); % 然后绘制右侧 y 轴图像，需要特别再次指定数据！颜色也用映射指定！ yyaxis right; plot(x, y_right, '-o', 'Color', cmap(ncols-1, :)); ylabel(text(1, ncols)); legend(legends); xlabel(text(1, 1)); end

function plot_excel_data2(filename) % filename: Excel 文件名 % 读取 Excel 文件，其中，ndata是一个矩阵，包含了Excel文件中的数值数据； % text是一个单元格数组，包含了Excel文件中的文本数据，alldata是...

修改这段代码，使得绘制曲线是红色的，而且带网格：function plotExcelData(filename, sheetname, xcol, ycol) % filename: Excel文件名 % sheetname: 工作表名 % xcol: X轴数据列号 % ycol: Y轴数据列号 % 导入Excel数据 data = xlsread(filename, sheetname); % 提取X轴和Y轴数据 xdata = data(:, xcol); ydata = data(:, ycol); % 绘制图表 plot(xdata, ydata); % 添加标题和标签 title('Excel数据绘图'); xlabel(sprintf('列%d', xcol)); ylabel(sprintf('列%d', ycol)); end

以下是修改后的代码，可以绘制红色曲线并带有网格： matlab ...end 在此修改后的代码中，我们在plot函数中添加了一个'r'参数，以指定曲线的颜色为红色。我们还添加了一个grid on语句，以显示网格。

改进该matlab代码使语言中不包含import numpy as np：% 导入所需模块 import matlab.io.* import openpyxl.* import numpy as np % 初始化参数 answer = []; b_values = 250:1:359; % 计算每个 b 值下的 y 值，并存储到 answer 列表中 for i = 1:length(b_values) b = b_values(i); y = 0.0; x0 = 0.2; for j = 1:100 y = b/100 * x0 * (1 - x0); x0 = y; end answer = [answer, y]; end % 将 answer 列表转换成 NumPy 数组 answer = np.array(answer); % 将数据转换成二维数组形式 data = zeros(100, 110); for i = 1:length(b_values) data(:, i) = answer((i-1)*100+1:i*100); end % 将数据写入 Excel 表格 filename = 'data.xlsx'; if exist(filename, 'file') == 2 delete(filename); end xlswrite(filename, data);

以下是修改后的代码： % 导入所需模块 fileObj = matfile('data.mat', 'Writable', true); wb = openpyxl.Workbook(); ws = wb.active; % 初始化参数 ...% 计算每个 b 值下的 y 值，并存储到 answer 列表中 ...end

修改这段代码，用y轴数据的对数做图：function plotExcelData(filename, sheetname, xcol, ycol) % filename: Excel文件名 % sheetname: 工作表名 % xcol: X轴数据列号 % ycol: Y轴数据列号 % 导入Excel数据 data = xlsread(filename, sheetname); % 提取X轴和Y轴数据 xdata = data(:, xcol); ydata = data(:, ycol); % 绘制图表 plot(xdata, ydata, 'r'); % 红色曲线 grid on; % 显示网格 % 添加标题和标签 title('Excel数据绘图'); xlabel(sprintf('列%d', xcol)); ylabel(sprintf('列%d', ycol)); end

以下是修改后的代码，用y轴数据的对数做图： ...end 在此修改后的代码中，我们使用了semilogy函数代替plot函数，以绘制y轴对数坐标的红色曲线。我们还修改了ylabel，使其指示y轴数据使用对数坐标。

import os import re def parse_data(contents): contents = contents.lower() title_start = contents.find('<title>') title_end = contents.find('</title>') title = contents[title_start+len('<title>'):title_end] text_start = contents.find('<text>') text_end = contents.find('</text>') text = contents[text_start+len('<text>'):text_end] return title+" "+text def read_data(path): contents = [] for filename in os.listdir(path): data = parse_data(open(path+'/'+filename, 'r').read()) filename = re.sub(r'\D', "", filename) contents.append((int(filename), data)) return contents

这是一个 Python 的代码，用于读取指定路径下的文件，并解析文件中的标题和文本内容。具体实现是通过调用 parse_data 函数来解析每个文件的内容，然后将解析结果存储在一个列表中并返回。如果你需要使用这个函数，你...

S=[y4(:) x4(:) z4(:)]; %把X、Y、F 3个矩阵中的数据存储到矩阵S中% % b=size(S); % S=[floor(1:b(1,1));S']'; % filename=input('\n\nPlease enter output filename (with extension).\nEg: filename.dat\nNote: File will be overwritten!\n\nEnter Filename: ','s'); % fid=fopen(filename,'w+t'); % % for i=1:200 % fprintf(fid,'\n%s%d','ROW'); % fprintf(fid,'%s',' '); % for j=1:200 % fprintf(fid,'%d %f %f %f\n',S((i-1)*200+j,2),S((i-1)*200+j,3),S((i-1)*200+j,4)); % fprintf(fid,'%s\n',' '); % end % end % fclose(fid);讲解一下这段程序

filename=input('\n\nPlease enter output filename (with extension).\nEg: filename.dat\nNote: File will be overwritten!\n\nEnter Filename: ','s'); fid=fopen(filename,'w+t'); 最后，程序使用循环将 S...

function oButtonPushed(app, event) [filename,pathname]=uigetfile({'*23o';'*.*'}); if isequal(filename,0)||isequal(pathname,0) error; else filepath=strcat(pathname,filename); end app.TextArea_lujin.Value=filepath; app.file=fopen(filepath); n=0; while ~feof(app.file) data=fgetl(app.file); if(strcmp(data(1),">")) n=n+1; end end app.TextArea_liyuan.Value=string(n); app.liyuan=string(n); end

end % 将文件路径显示在 TextArea_lujin 组件中 app.TextArea_lujin.Value = filepath; % 打开文件 app.file = fopen(filepath); n = 0; % 逐行读取文件内容并计数以 ">" 字符开头的行数 while ~feof...
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多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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