STGCN 中的GCN和TCN

STGCN是一种时空图卷积神经网络，其中的GCN和TCN分别指的是图卷积层和时序卷积层。GCN用于处理空间信息，TCN用于处理时间信息。

具体来说，GCN通过对邻接矩阵进行卷积操作，将每个节点的特征与其邻居节点的特征进行聚合，从而得到新的节点特征表示。在STGCN中，GCN被用于处理空间信息，即将每个节点（代表一个位置）的特征与其周围节点的特征进行聚合，得到该位置的新特征表示。

而TCN则是一种类似于传统卷积神经网络中的卷积层，但是它可以处理任意长度的序列数据。在STGCN中，TCN被用于处理时间信息，即将每个时间步的特征与其前后若干个时间步的特征进行卷积操作，得到该时间步的新特征表示。