yolov8调用方法

YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本。下面是YOLOv8的调用方法：

1. 下载YOLOv8的代码和预训练模型。你可以在GitHub上找到YOLOv8的开源实现，例如：https://github.com/AlexeyAB/darknet。

2. 安装依赖项。根据YOLOv8的实现，你可能需要安装一些依赖项，例如OpenCV、CUDA等。

3. 编译代码。根据YOLOv8的实现，你可能需要编译代码以生成可执行文件。

4. 下载预训练模型权重。YOLOv8通常使用在大规模数据集上预训练的权重来进行目标检测。你可以在YOLO官方网站上找到一些预训练模型权重，例如：https://pjreddie.com/darknet/yolo/。

5. 调用YOLOv8进行目标检测。使用命令行或者编写代码来调用YOLOv8进行目标检测。具体的调用方法可以参考YOLOv8的文档或者示例代码。