xgboost的损失函数

XGBoost的损失函数可以通过自定义来适应不同的问题和数据集。XGBoost支持以下几种常见的损失函数：

1.回归问题：
- 平方误差损失函数（'reg:squarederror'）
- 绝对误差损失函数（'reg:linear'）
- Huber损失函数（'reg:huber'）

2.二分类问题：
- 逻辑回归损失函数（'binary:logistic'）
- 平方误差损失函数（'binary:squarederror'）
- Hinge损失函数（'binary:hinge'）

3.多分类问题：
- softmax损失函数（'multi:softmax'）
- 平方误差损失函数（'multi:squarederror'）
- 交叉熵损失函数（'multi:softprob'）

除了以上常见的损失函数，XGBoost还支持自定义损失函数。自定义损失函数需要提供一阶导数和二阶导数，可以通过lambda函数来实现。