cv::dnn::readNetFromONNX("face_detection.onnx");怎么用 要自己去下载onnx结尾的文件名
时间: 2024-10-19 13:14:11 浏览: 30
基于Python实现猫狗图像分类(CNN-DNN-RNN)【100011892】
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`cv::dnn::readNetFromONNX("face_detection.onnx")` 是OpenCV库中用于加载ONNX(Open Neural Network Exchange)模型的一个函数。这个函数接受一个字符串参数,该参数是一个路径,指定你要读取的ONNX模型文件的存放位置。ONNX是一种跨平台的神经网络模型交换格式。
如果你想自己下载一个`.onnx`文件并使用它,你需要先通过网络下载文件到你的本地存储。然后,将下载后的文件路径传递给 `readNetFromONNX` 函数。例如:
```cpp
// 下载ONNX模型到本地
std::string downloadModelURL = "http://example.com/face_detection.onnx";
std::ifstream modelFile(downloadModelURL);
if (!modelFile) {
// 处理下载失败的情况
std::cerr << "Failed to download the model." << std::endl;
} else {
std::string localFilePath = "/path/to/save/face_detection.onnx"; // 指定保存的位置
std::ofstream file(localFilePath);
if (file) {
file << modelFile.rdbuf(); // 将下载的数据写入本地文件
file.close();
cv::dnn::readNetFromONNX(localFilePath); // 使用刚下载的模型
} else {
// 处理写入文件失败的情况
std::cerr << "Failed to save the downloaded model." << std::endl;
}
}
```
记得替换上述代码中的 `downloadModelURL` 和 `localFilePath` 为你实际的下载地址和目标路径。完成文件下载和保存后,再尝试加载模型。
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