labelimg 标voc
时间: 2023-08-12 12:04:28 浏览: 59
你可以使用LabelImg来标注VOC格式的数据。LabelImg是一个开源的图像注释工具,可以帮助你在图像上绘制边界框,并为每个边界框分配标签。要使用LabelImg标记VOC数据,请按照以下步骤操作:
1. 安装LabelImg:你可以从GitHub上的LabelImg仓库下载源代码,并根据指南进行安装。源代码链接:https://github.com/tzutalin/labelImg
2. 准备数据集:将要标注的图像复制到一个文件夹中,并创建一个XML文件夹用于保存标注结果。
3. 打开LabelImg:运行LabelImg应用程序,选择“Open Dir”按钮,然后选择包含图像的文件夹。
4. 设置标签:在右上角的标签列表中,点击“Create RectBox”按钮,然后输入你想要分配给边界框的标签。你可以添加多个标签,以适应不同的目标类别。
5. 标注边界框:在图像上使用鼠标绘制边界框,确保将目标完全包围在框内。在绘制边界框后,弹出一个对话框,让你选择该边界框所属的标签。
6. 保存标注结果:在每个图像上完成标注后,点击“Save”按钮将结果保存为XML文件。XML文件将保存在之前创建的XML文件夹中。
通过按照以上步骤,你可以使用LabelImg标注VOC格式的数据集。这些标注结果可以用于训练目标检测模型或其他需要边界框注释的任务。
相关问题
labelimg的VOC
labelimg是一个用于图像标注的工具。它可以帮助用户在图像中框定目标并选择对应的标签。使用labelimg可以制作VOC数据集或者yolo数据集。在使用labelimg时,常用的快捷键包括:W(标注,弹出十字光标),D(下一张图片),A(上一张图片)等。除了labelimg,还有其他一些工具可以用于制作VOC数据集,例如CVAT和精灵标注助手。
labelimg 不规则标框
LabelImg的界面通常只支持使用正方形来标注物体,并且更适合用于分类任务,而不太适合用于实例分割的数据集标注。但是,如果你需要使用不规则的标框来标注物体,LabelImg可能无法满足你的需求。
在标注工具LabelImg中,通常使用矩形框来标注物体的位置和类别。这种标注方式适用于许多目标检测任务,但对于一些特殊情况,可能需要使用其他工具或方法来实现不规则标框的标注。
对于不规则的标框,你可以考虑使用其他的标注工具,或者自己编写代码实现。另外,如果你的标注数据需要符合特定的格式,比如PASCAL VOC格式,你可以将标注结果导出为XML格式,其中包含了对象的坐标和标签信息。
综上所述,LabelImg通常只支持使用正方形矩形框进行标注,如果需要进行不规则标框的标注,可以考虑使用其他工具或编写自己的代码来实现。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [LabelImg 标注工具](https://blog.csdn.net/fengshengwei3/article/details/129665435)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [数据集VOC格式输电线路异物数据集加标注目标检测数据集-295张](https://download.csdn.net/download/FL1623863129/87378187)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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