用r语言，生成模拟总体100000个来自均匀分布（60.100）的随机数，进行随机抽样抽取样本容量为30的，计算均值，并重复100次，分别计算样本均值

在R语言中，你可以使用`runif()`函数来生成均匀分布在(60, 100)范围内的随机数，然后通过`sample()`函数进行抽样。为了重复这个过程100次并计算每个样本的均值，可以创建一个循环。以下是步骤：

# 设置种子以便复现结果
set.seed(123)

# 定义总体大小和样本大小
total_size <- 100000
sample_size <- 30

# 创建一个向量存储100次的样本均值结果
sample_means <- numeric(100)

for (i in 1:100) {
  # 生成样本数据
  sample_data <- runif(total_size, min = 60, max = 100)
  
  # 抽取样本
  sampled_data <- sample(sample_data, size = sample_size, replace = FALSE)
  
  # 计算样本均值
  mean_value <- mean(sampled_data)
  
  # 存储每次迭代的结果
  sample_means[i] <- mean_value
}

# 输出所有样本均值的列表
sample_means

在这个代码块中，我们首先设置了一个随机种子以保证每次运行的结果一致，然后通过循环执行了100次抽样和均值计算。最后，我们得到了100次独立样本的均值。

相关问题

R语言生成模拟的总体:100000个来自均匀分布U(60，100)的随机数，从随机数里随机抽取一个样本容量为30的样本，计算样本均值

在R语言中，你可以使用`runif()`函数来生成均匀分布的随机数，然后通过抽样操作得到指定样本容量的样本。以下是步骤：

1. 首先，你需要导入必要的库`stats`，它包含了抽样和统计分析功能：

library(stats)

2. 接下来，使用`runif()`函数生成100000个在[60, 100]范围内的随机数，并将它们存储在一个向量中：

random_numbers <- runif(n = 1e5, min = 60, max = 100)

这里的`n=1e5`表示100000。

3. 然后，使用`sample()`函数从这100000个数字中随机抽出30个样本：

sampled_data <- sample(x = random_numbers, size = 30, replace = FALSE)

`replace = FALSE`确保每次抽取的都是唯一的元素。

4. 最后，计算样本均值，使用`mean()`函数：

sample_mean <- mean(sampled_data)

现在，`sample_mean`就是抽取的30个随机数的平均值。

如果你想要执行以上所有操作并一次性显示结果，可以放在一个`{}`代码块中：

set.seed(1) # 设置随机种子以便于复现结果
random_numbers <- runif(n = 1e5, min = 60, max = 100)
sampled_data <- sample(x = random_numbers, size = 30, replace = FALSE)
sample_mean <- mean(sampled_data)
cat("样本均值:", sample_mean, "\n")

重复抽样:重复上面的随机抽样100次，即重复抽取100个样本，分别计算样本均值

为了在R语言中重复抽样100次，你可以在上述代码的基础上进行循环。下面是完整的代码示例：

# 设置随机种子，保证结果可重复
set.seed(1)

# 定义重复抽样的次数
repetitions <- 100

# 存储每次抽样后的样本均值
sample_means <- numeric(repetitions)

for (i in 1:repetitions) {
  # 生成新的100000个随机数
  random_numbers <- runif(n = 1e5, min = 60, max = 100)
  
  # 抽取样本并计算均值
  sampled_data <- sample(x = random_numbers, size = 30, replace = FALSE)
  sample_means[i] <- mean(sampled_data)
}

# 输出所有抽样均值的列表
print(paste("100次抽样后的样本均值:", sample_means))

# 或者，如果你想查看数据框形式的结果，可以用data.frame()
sample_df <- data.frame(SampleMean = sample_means, Repetition = 1:repetitions)
print(sample_df)

这个循环会重复抽样100次，每次都会记录一个新的样本均值。`sample_means`是一个长度为100的向量，其中每个元素对应一次抽样的样本均值。