生成模拟总体100000个来自均匀分布（60.100）的随机数，进行随机抽样抽取样本容量为30的，计算均值，并重复100次，分别计算样本均值

在Python中，我们可以使用NumPy库来生成均匀分布的随机数并进行抽样计算。以下是使用`numpy.random`模块进行这个操作的步骤：

import numpy as np

# 定义均匀分布的参数
mean = 60.100
std_dev = 1.0  # 我们假设标准差为1（如果你想要改变，可以调整）

# 重复100次的实验
sample_means = []
for _ in range(100):
    # 从总体中抽取样本容量为30的随机数
    sample = np.random.normal(mean, std_dev, size=30)
    
    # 计算样本均值
    sample_mean = np.mean(sample)
    
    # 存储结果
    sample_means.append(sample_mean)

# 最终得到的是100次抽样后的样本均值列表
print("样本均值列表:", sample_means)

在这个例子中，我们每次抽取30个随机数，它们服从平均数为60.100，标准差为1的正态分布。然后计算每个样本的均值，并将这100个均值保存到`sampe_means`列表中。

相关问题

用r语言，生成模拟总体100000个来自均匀分布（60.100）的随机数，进行随机抽样抽取样本容量为30的，计算均值，并重复100次，分别计算样本均值

在R语言中，你可以使用`runif()`函数来生成均匀分布在(60, 100)范围内的随机数，然后通过`sample()`函数进行抽样。为了重复这个过程100次并计算每个样本的均值，可以创建一个循环。以下是步骤：

# 设置种子以便复现结果
set.seed(123)

# 定义总体大小和样本大小
total_size <- 100000
sample_size <- 30

# 创建一个向量存储100次的样本均值结果
sample_means <- numeric(100)

for (i in 1:100) {
  # 生成样本数据
  sample_data <- runif(total_size, min = 60, max = 100)
  
  # 抽取样本
  sampled_data <- sample(sample_data, size = sample_size, replace = FALSE)
  
  # 计算样本均值
  mean_value <- mean(sampled_data)
  
  # 存储每次迭代的结果
  sample_means[i] <- mean_value
}

# 输出所有样本均值的列表
sample_means

在这个代码块中，我们首先设置了一个随机种子以保证每次运行的结果一致，然后通过循环执行了100次抽样和均值计算。最后，我们得到了100次独立样本的均值。

R语言生成模拟的总体:100000个来自均匀分布U(60，100)的随机数，从随机数里随机抽取一个样本容量为30的样本，计算样本均值

在R语言中，你可以使用`runif()`函数来生成均匀分布的随机数，然后通过抽样操作得到指定样本容量的样本。以下是步骤：

1. 首先，你需要导入必要的库`stats`，它包含了抽样和统计分析功能：

library(stats)

2. 接下来，使用`runif()`函数生成100000个在[60, 100]范围内的随机数，并将它们存储在一个向量中：

random_numbers <- runif(n = 1e5, min = 60, max = 100)

这里的`n=1e5`表示100000。

3. 然后，使用`sample()`函数从这100000个数字中随机抽出30个样本：

sampled_data <- sample(x = random_numbers, size = 30, replace = FALSE)

`replace = FALSE`确保每次抽取的都是唯一的元素。

4. 最后，计算样本均值，使用`mean()`函数：

sample_mean <- mean(sampled_data)

现在，`sample_mean`就是抽取的30个随机数的平均值。

如果你想要执行以上所有操作并一次性显示结果，可以放在一个`{}`代码块中：

set.seed(1) # 设置随机种子以便于复现结果
random_numbers <- runif(n = 1e5, min = 60, max = 100)
sampled_data <- sample(x = random_numbers, size = 30, replace = FALSE)
sample_mean <- mean(sampled_data)
cat("样本均值:", sample_mean, "\n")