halcon 欧式距离变换 分水岭

欧式距离变换和分水岭是halcon图像处理库中常用的算法。欧式距离变换通过计算图像中每个像素点到目标区域的欧式距离，将每个像素点的灰度值替换为其到目标区域的距离值。这样可以得到一个距离图像，其中每个像素点的灰度值表示了该点到目标区域的距离。

分水岭算法是一种基于图像的区域分割方法，它基于图像中的边缘和灰度信息来将图像分割成多个不同的区域。分水岭算法结合了欧式距离变换和阈值分割，可以在图像中找到不同的区域并将其分割开来。首先，通过欧式距离变换生成一个距离图像，然后使用阈值分割将距离图像转化为二值图像。接着，应用分水岭算法，根据图像中的灰度和边缘信息将图像分割成多个区域。[2, 3]

所以，halcon中的欧式距离变换和分水岭算法可以用来实现图像的区域分割和边缘检测等任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [halcon 粘连物体分割](https://blog.csdn.net/qq_27237013/article/details/82426177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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