cv2.medianBlur()示例

`cv2.medianBlur()`函数在OpenCV中用于对图像应用中值滤波器，它会从给定区域（由指定的核大小决定）获取像素值，并将其替换为该区域内所有像素值的中位数。这通常用于去除椒盐噪声。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用`cv2.medianBlur()`来平滑一张图片：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
img = cv2.imread('input_image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 设置核大小（这里假设为5x5）
kernel_size = 5

# 应用中值滤波
filtered_img = cv2.medianBlur(img, kernel_size)

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Median Blurred Image', filtered_img)

# 等待用户按键并关闭窗口
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，如果你观察到输入图像中的椒盐噪声减少而边缘仍保持清晰，那说明中值滤波起到了很好的效果。