优化以下sql：SELECT (CASE WHEN aa.Infor2 = 0 THEN '0.00' ELSE CONVERT (round(aa.Infor1/aa.Infor2, 2), VARCHAR) END) AS qztime1 FROM (SELECT (CASE WHEN sum(subfb.BUSI_UNAVAIL_DURA - subfb.IRRESPONSE_DURA) IS NULL THEN 0 ELSE sum(subfb.BUSI_UNAVAIL_DURA - subfb.IRRESPONSE_DURA) END) AS Infor1, count(DISTINCT fb.SHEET_STREAM_NO) AS Infor2 FROM EM_ORDER em, EE_ORDER_FAULT_SHEET fb, EE_BZ_SUB_FAULT_SHEET subfb WHERE fb.SHEET_STREAM_NO = subfb.SHEET_STREAM_NO AND fb.BUSI_TYPE = '11' AND subfb.END_SHEET_METHOD = '1' AND em.DEL_FLAG = '0' AND em.PROCESS_INST_ID > 0 AND em.ORDER_ID = fb.ORDER_ID AND subfb.REASON_DESC NOT LIKE '%海缆%' AND (subfb.FAULT_DUTY = '11') AND fb.CONCLUDE_TIME >= '2023-09-09' AND fb.CONCLUDE_TIME <= '2023-09-09' ) aa

对于你提供的 SQL 查询，以下是一些建议来优化它：

1. 使用合适的索引：确保在查询涉及的列上创建了适当的索引，以提高查询性能。在这个查询中，你可以考虑为 `EE_ORDER_FAULT_SHEET` 表的 `SHEET_STREAM_NO` 和 `BUSI_TYPE` 列，以及 `EE_BZ_SUB_FAULT_SHEET` 表的 `SHEET_STREAM_NO` 和 `END_SHEET_METHOD` 列创建索引。

2. 避免不必要的函数调用：在 `CASE` 表达式中，你使用了 `CONVERT` 函数将数字转换为字符串，并使用 `ROUND` 函数进行四舍五入。如果不需要将结果作为字符串返回，可以直接执行计算和四舍五入操作，以避免不必要的函数调用。

3. 减少子查询中的数据量：在子查询中，你使用了多个表进行聚合计算和筛选。如果可能的话，尝试减少子查询中涉及的数据量，只选择必要的行和列。

4. 确保正确使用索引和条件：确保查询中的条件与索引定义匹配，并且不会导致全表扫描。检查表结构和查询条件，确保它们能够正确利用索引。

5. 考虑查询性能对数据库的影响：这个查询可能会对数据库性能产生一定的影响。请确保你的数据库服务器具备足够的计算和存储资源来处理这个查询。

这些是一些常见的优化建议，但具体的优化策略取决于你的数据量、数据库架构和查询需求。如果你能提供更多关于数据量、表结构和性能目标的信息，我可以为你提供更具体的优化建议。