def login(self, user_name, password): with open('./data/user.txt', 'r') as f3: users_infor = [eval(each.strip()) for each in f3.readlines()] for item in users_infor: if user_name == item['user_name'] and password == self.decrypted_password(item['user_password']): if item['user_role'] == 'admin': target_obj = Admin(item['user_id'], item['user_name'],item['user_password'], item['user_register_time'],item['user_role']) print(target_obj) return target_obj elif item['user_role'] == 'customer': target_obj = Customer(item['user_id'], item['user_name'], item['user_password'],item['user_register_time'], item['user_role'], item['user_email'], item['user_mobile']) return target_obj为什么我这段代码中的target_obj是空值

时间: 2024-03-22 10:39:30 浏览: 206
RAR

TXT_test.rar_test.txt文_监控文件夹_监控文件夹下的文件生成

你的代码中，如果输入的用户名和密码与用户信息匹配，会分别创建 Admin 或 Customer 对象并返回。但是如果用户名和密码不匹配，函数没有返回任何值，也就是没有匹配到用户时 target_obj 的值是空值 None。你可以在函数末尾添加一个默认的返回 None 语句，以保证 target_obj 有默认值。例如： ``` def login(self, user_name, password): with open('./data/user.txt', 'r') as f3: users_infor = [eval(each.strip()) for each in f3.readlines()] for item in users_infor: if user_name == item['user_name'] and password == self.decrypted_password(item['user_password']): if item['user_role'] == 'admin': target_obj = Admin(item['user_id'], item['user_name'],item['user_password'], item['user_register_time'],item['user_role']) print(target_obj) return target_obj elif item['user_role'] == 'customer': target_obj = Customer(item['user_id'], item['user_name'], item['user_password'],item['user_register_time'], item['user_role'], item['user_email'], item['user_mobile']) return target_obj return None ``` 这样当没有匹配到用户时，函数也会返回一个默认的空值 None。
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with open("file.txt", "rb") as f: ftp.storbinary("STOR file.txt", f) # 上传文件 描述中提到的“多线程”，在FTP上传中意味着可以同时上传多个文件，以提高上传速度。Python的threading模块可以帮助我们...

def sign_in_f(): user_si_name = name_entry.get() user_si_pass = password_entry.get() if user_si_name in success: i = success.index(user_si_name) if success[i+1] == user_si_pass: import sys def sign_in_f(): user_si_name = name_entry.get() user_si_pass = password_entry.get() if user_si_name in success: i = success.index(user_si_name) if success[i + 1] == user_si_pass: with open('anjian.py', 'r', encoding='utf-8') as f: code = compile(f.read(), 'anjian.py', 'exec') exec(code) sys.exit()更改这段代码使界面结束并且使用with打开的程序

with open('anjian.py', 'r', encoding='utf-8') as f: code = compile(f.read(), 'anjian.py', 'exec') exec(code) sys.exit(0) 这个修改后的代码在执行完打开程序后，使用 sys.exit(0) 来结束界面程序...

import sys import threading import time from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5 import uic import pandas as pd import random # import pyqtgraph as pg import matplotlib.pyplot as plt from PyQt5.QtWidgets import QGroupBox from PyQt5 import QtWidgets from login_4 import Ui_CK from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas # df = pd.read_excel('shu.xlsx') class MyWindow(QWidget and QMainWindow,Ui_CK): def __init__(self): super().__init__() self.init_ui() groupbox = QGroupBox('Title',self) # self.plot = pg.PlotWidget(enableAutoRange=True) # self.ui.verticalLayout.addWidget(self.plot) # self.curve = self.plot.plot() #self.ui = uic.loadUi("./login_4.ui") def init_ui(self): print('1.1') try: self.ui = uic.loadUi("./login_4.ui") #print(threading.current_thread()) #print(self.ui.__dict__) # print(self.ui.label) # print(self.ui.label.text()) # 查看ui文件中有哪些控件 # 提取要操作的控件 self.user_name_qwidget = self.ui.lineEdit # 单位输入框 self.password_qwidget = self.ui.lineEdit_2 # 二级单位输入框 self.zhicheng_qwidget = self.ui.lineEdit_3 # 职称输入框 self.jiaoyuan_qwidget = self.ui.lineEdit_4 # 教员输入框 self.login_btn = self.ui.pushButton # 登录抽课按钮 self.textBrowser = self.ui.textBrowser # 授课对象显示区域 # 绑定信号与槽函数 self.textBrowser_2 = self.ui.textBrowser_2 # 文本显示区域课程名称 self.textBrowser_3 = self.ui.textBrowser_3 # 文本显示区域课次 self.textBrowser_4 = self.ui.textBrowser_4 # 文本显示区域教研室 self.login_btn.clicked.connect(self.login) self.login_btna = self.ui.pushButton_2 self.login_btna.clicked.connect(lambda: self.plot_q()) except Exception as e: print(e.__class__.__name__, e) def login(self): print('1.2') """登录按钮的槽函数""" #print(self.user_name_qwidget.text()) a = self.user_name_qwidget.text() e = sel 为什么会报错

这是一段Python代码，通过使用import关键字导入了sys、threading、time等模块。同时，也导入了PyQt5.QtWidgets的部分类和PyQt5.uic模块。此外，还导入了pandas和random模块，用于处理数据和生成随机数等操作。

def create_an_order(self,customer_id,product_id,create_time): is_created = False create_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S") with open('./data/user.txt','r') as f1: all_users = [eval(each.strip()) for each in f1.readlines()] all_ids = [item['user_id'] for item in all_users] with open('./data/produts.txt','r') as f2: all_pros = [eval(each.strip()) for each in f2.readlines()] all_pro_ids = [item['pro_id'] for item in all_pros] if customer_id in all_ids and product_id in all_pro_ids: order_id = self.generate_unique_order_id() orders = Order(order_id, customer_id, product_id,create_time) is_created = True with open('./data/orders.txt', 'a') as fw: fw.write(str(orders) + '\n') return is_created

with open('./data/user.txt', 'r') as f1: all_users = [eval(each.strip()) for each in f1.readlines()] with open('./data/produts.txt', 'r') as f2: all_pros = [eval(each.strip()) for each in f2....

class Login_Page(BasePage): current_url = "http://211.142.146.54:8889/erp/login/login.html" username_loc = (By.NAME, "loginName") password_loc = (By.NAME, "password") vericode_loc = (By.NAME, "vericode") submit_loc = (By.XPATH, "/html/body/div[1]/div[3]/form/div[2]/div[6]/input") def login_erp(self): self.open_browser() self.get(self.current_url) self.send_keys(self.username_loc, "20013210337") self.send_keys(self.password_loc, "20013210337") self.send_keys(self.vericode_loc, "IDRF") self.click(self.submit_loc)

根据你提供的代码，调用 self.get() 方法时没有传入多余的参数。但是，你可能在 BasePage 类中重写了 get() 方法，导致出现了这个错误。你需要检查一下 BasePage 类中是否有 get() 方法，并且该方法的参数...

from requests_html import HTMLSession import os class Spider: def init(self): self.base_url = 'https://s3-ap-northeast-1.amazonaws.com/data.binance.vision/data/spot/daily/klines' self.pair = '1INCHBTC' self.interval = '1d' self.session = HTMLSession() def get_urls(self): urls = [] # 首页 response = self.session.get(f'{self.base_url}/{self.pair}/{self.interval}/') if response.status_code == 200: for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) # 分页 while True: response = self.session.get(response.html.links[-1]) if response.status_code != 200: # 请求失败 break for link in response.html.links: if link.endswith('.zip'): urls.append(link) if 'CHECKSUM' in response.html.links[-1]: break return urls def download_files(self): urls = self.get_urls() if not urls: print('下载失败') return if not os.path.exists('download_files'): os.mkdir('download_files') for url in urls: file_name = url.split('/')[-1] file_path = f'/Users/huyang/Desktop/2023/Grach/{file_name}' if os.path.exists(file_path): # 文件已存在 print(f'{file_name} 已存在') continue response = self.session.get(url) if response.status_code != 200: # 请求失败 print(f'{file_name} 下载失败') continue with open(file_path, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f'{file_name} 下载成功') def run(self): self.download_files()，将对应的下载数据的网站地址改为'http://www.greenfinance.org.cn/'

with open(file_path, 'wb') as f: f.write(response.content) print(f'{file_name} 下载成功') def run(self): self.download_files() 这里的 get_urls() 方法会获取 http://www.greenfinance.org.cn/...

import pymysqlclass MySQL: def __init__(self, host='localhost', port=3306, user='root', password='', database=None): self.host = host self.port = port self.user = user self.password = password self.database = database def __enter__(self): self.conn = pymysql.connect(host=self.host, port=self.port, user=self.user, password=self.password, database=self.database) return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): self.conn.close() def select_all(self, table): with self.conn.cursor() as cursor: cursor.execute(f'select * from {table}') result = cursor.fetchall() return result def update(self, table, data, condition): with self.conn.cursor() as cursor: set_clause = ', '.join([f'{k}="{v}"' for k, v in data.items()]) cursor.execute(f'update {table} set {set_clause} where {condition}') self.conn.commit() return cursor.rowcount def delete(self, table, condition): with self.conn.cursor() as cursor: cursor.execute(f'delete from {table} where {condition}') self.conn.commit() return cursor.rowcount def insert(self, table, data): with self.conn.cursor() as cursor: keys = ', '.join(data.keys()) values = ', '.join([f'"{v}"' for v in data.values()]) cursor.execute(f'insert into {table} ({keys}) values ({values})') self.conn.commit() return cursor.lastrowid

with MySQL(host='localhost', user='root', password='your_password', database='your_database') as db: # do something with db object 请将your_password和your_database替换为您的实际密码和数据库...

class myDataset(Dataset): def __init__(self, csv_file, txt_file, root_dir, other_file): self.csv_data = pd.read_csv(csv_file) with open(txt_file, 'r') as f: data_list = f.readlines() self.txt_data = data_list self.root_dir = root_dir def __ien__(self): return len(self.csv_data) def __getitem__(self, idx): data = (self.csv_data[idx], self.txt_data[idx]) return data

with open(txt_file, 'r') as f: data_list = f.readlines() self.txt_data = data_list self.root_dir = root_dir def __len__(self): return len(self.csv_data) def __getitem__(self, idx): data = ...

解析每句代码import json class MysqlDatabases: def __init__(self): self.users = json.loads(open('user.json', mode='r', encoding='utf-8').read()) self.students = json.loads(open('students.json', mode='r', encoding='utf-8').read()) def check_login(self, username, password): for user in self.users: if username == user['username']: if password == user['password']: return True, '登录成功' else: return False, '密码错误' else: return False, '账号错误' return False, '登录失败' def all(self): return self.students def insert(self, student): self.students.append(student) def delete_by_useranme(self, name): for student in self.students: if student['name'] == name: self.students.remove(student) return True, f'{name}用户删除成功' return False, f'{name}用户不存在' def search_by_useranme(self, name): for student in self.students: if student['name'] == name: return True, student return False, f'{name}用户不存在' def update(self, stu): for student in self.students: if student['name'] == stu['name']: student.update(stu) return True, f'{stu["name"]}用户数据修改成功' return False, f'{stu["name"]}用户不存在' db = MysqlDatabases() if __name__ == '__main__': print(db.check_login('admin', '123456'))

1. __init__(self)：构造函数，初始化类的属性，其中 self.users 和 self.students 是从 json 文件中读取的数据，分别存储了用户和学生的信息。 2. check_login(self, username, password)：登录函数，根据...

def sign_in_f(): user_si_name = name_entry.get() user_si_pass = password_entry.get() if user_si_name in success: i = success.index(user_si_name) if success[i+1] == user_si_pass: tk.Tk.destroy() #import os with open('anjian.py', 'r', encoding='utf-8') as f: code = compile(f.read(), 'anjian.py', 'exec') exec(code) else: result = tk.messagebox.askquestion(title="登录提示",message="用户名不存在,是否立即注册？") if result == "yes": sign_up_f() else: pass修改TypeError: Tk.destroy() missing 1 required positional argument: 'self'导致的错误

with open('anjian.py', 'r', encoding='utf-8') as f: code = compile(f.read(), 'anjian.py', 'exec') exec(code) else: result = tk.messagebox.askquestion(title="登录提示", message="用户名不存在,是否...

def register_admin(self): adm_id = uop.generate_unique_user_id() adm_unm = 'daddy_daddy' adm_pswd = 'daddy' adm_time = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H:%M:%S") adm_role = 'admin' register = Admin(adm_id,adm_unm,adm_pswd,adm_time,adm_role) str_register = eval(str(register)) str_register['user_password'] = uop.encrypt_password(adm_pswd) with open('./data/user.txt','w') as f1: f1.write(str_register + '\n')为什么我这里会有AttributeError: 'str' object has no attribute 'user_id'？

在你的代码中，str_... with open('./data/user.txt', 'w') as f1: f1.write(str_register + '\n') 这样就可以正确地将Admin对象写入到文件中了。注意，这里使用的是字典类型的对象，而非字符串类型的对象。

def generate_figure(user_name): with open('./data/orders.txt','r') as f1: orders = [eval(each.strip()) for each in f1.readlines()] users_order = [user for user in orders if user['username'] == user_name] user_all_orders = {} order_list = [] with open('./data/produts.txt','r') as f2: products = [eval(product.strip()) for product in f2.readlines()] for item in users_order: user_all_orders['month'] = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime(item['create_time'],"%Y-%m-%d_%H:%M:%S"),"%B") user_all_orders['pro_id'] = item['pro_id'] user_all_orders['pro_price'] = ''.join([str(each['pro_current_price']) for each in products if each['pro_id'] == item['pro_id']]) print(user_all_orders)这段代码改怎么改让最后的结果变成列表中的每个元素变成字典

with open('./data/orders.txt', 'r') as f1: orders = [eval(each.strip()) for each in f1.readlines()] users_order = [user for user in orders if user['username'] == user_name] user_all_orders = [] ...

class myDataset(Dataset): def _init_(self, csv_file, txt_file, root_dir, other_file): self.csv_data = pd.read_csv(csv_file) with open(txt_file, 'r') as f: data_list = f.readlines() self.txt_data = data_list self.root_dir = root_dir def _ien_(self): return len(self.csv_data) def _getitem_(self, idx): data = (self.csv_data[idx], self.txt_data[idx]) return data

with open(txt_file, 'r') as f: data_list = f.readlines() self.txt_data = data_list self.root_dir = root_dir def __len__(self): return len(self.csv_data) def __getitem__(self, idx): data = ...

import json class MysqlDatabases: def __int__(self): with open('user.json', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() self.user = json.loads(text) def check_login(self, username, password): for user in self.user: if username == user['username']: if password == user['password']: return True, '登陆成功' else: return False, '登陆失败，密码错误' return False, '登录失败，用户不存在' return self.user db = MysqlDatabases if __name__ == '__main__': print(db.check_login('admin', 'password'))修改

with open('user.json', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() self.user = json.loads(text) def check_login(self, username, password): for user in self.user: if username == user['username'...

import datetime import pandas as pd def generate_figure(user_name): with open('./data/orders.txt','r') as f1: orders = [eval(each.strip()) for each in f1.readlines()] users_order = [user for user in orders if user['username'] == user_name] order_list = [] with open('./data/produts.txt','r') as f2: products = [eval(product.strip()) for product in f2.readlines()] for item in users_order: user_all_orders = {} user_all_orders['month'] = datetime.datetime.strftime(datetime.datetime.strptime(item['create_time'],"%Y-%m-%d_%H:%M:%S"),"%B") user_all_orders['pro_id'] = item['pro_id'] user_all_orders['pro_price'] = ''.join([str(each['pro_current_price']) for each in products if each['pro_id'] == item['pro_id']]) order_list.append(user_all_orders) df_orders = pd.DataFrame(order_list)这段代码中我该怎么写才能让df_orders变成group by month并且显示的是该月份消费的proprice的总和

with open('./data/orders.txt', 'r') as f1: orders = [eval(each.strip()) for each in f1.readlines()] users_order = [user for user in orders if user['username'] == user_name] order_list = [] with ...

def music_spider(self): # 模拟浏览器 headers = { 'user-agent': random.choice(USER_AGENT_LIST) } url = self.url.get().replace('/#','') # 发送请求 data = requests.get(url, headers=headers).content.decode() html = etree.HTML(data) music_url = html.xpath('//ul[@class="f-hide"]/li/a/@href') name = html.xpath('//ul[@class="f-hide"]/li/a/text()') for i, url in enumerate(music_url): new_url = 'http://music.163.com/song/media/outer/url?id={}.mp3'.format(url[9:]) data = requests.get(new_url, headers=headers).content if not os.path.exists(r'./{}'.format('网易云音乐')): os.mkdir(r'./{}'.format('网易云音乐')) with open(r'./{}/{}.mp3'.format('网易云音乐', name[i]), 'wb')as f: f.write(data) print('{}--已保存'.format(name[i])) def run(self): dd.music_spider() def loop(self): self.root.mainloop() if __name__ == '__main__': dd = Music() dd.loop()什么意思

4. if __name__ == '__main__'语句：该语句用于判断是否在当前文件中运行程序。如果是，则创建Music对象，然后调用loop方法启动GUI界面。 总体来说，这段代码是一个简单的爬虫程序，用于爬取指定歌曲的音乐...

@ddt class ExcelText(unittest.TestCase): def setUp(self) -> None: self.driver = webdriver.Chrome() #测试用网站地址 self.driver.get('http://oa.newhopegroup.com:8094/sso/login?service=http://oa.newhopegroup.com:8090/sys/portal/page.jsp') self.driver.maximize_window() def tearDown(self) -> None: driver = self.driver sleep(3) driver.quit() @data(read_excel()) #读取xlsx @unpack def test_excel01(self,username, password): print(username, password) driver = self.driver sleep(2) driver.find_element(By.XPATH,'//').send_keys(username) driver.find_element(By.XPATH,'//[@id="password"]').send_keys(password) driver.find_element(By.XPATH,'///table/tbody/tr[3]/td/a/div/div/div').click() sleep(2) if name == 'main': unittest.main()我想在这个代码中增加一个没有成功登录就记录的代码

logging.error(f"Failed to login with username: {username} and password: {password}") else: logging.info(f"Successfully logged in with username: {username}") 在上述代码中，我们使用 logging ...

详细解释 def login_click(self): user_name = self.loginWindow.lineEdit.text() password = self.loginWindow.lineEdit_2.text()

具体来说，该函数通过self.loginWindow.lineEdit.text()方法获取了登录窗口中的用户名输入框（QLineEdit）中的文本，将其赋值给变量user_name；通过self.loginWindow.lineEdit_2.text()方法获取了登录窗口中的密码...

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资源摘要信息:"IPTV:直播IPTV的Android项目是一个基于Android平台的实时流式传输应用。该项目允许用户从M3U8或M3U格式的链接或文件中获取频道信息，并将这些频道以网格或列表的形式展示。用户可以在应用内选择并播放指定的频道。该项目的频道列表是从一个预设的列表中加载的，并且通过解析M3U或M3U8格式的文件来显示频道信息。开发者还计划未来更新中加入Exo播放器以及电子节目单功能，以增强用户体验。此项目使用了多种技术栈，包括Java、Kotlin以及Kotlin Android扩展。" 知识点详细说明: 1. IPTV技术: IPTV（Internet Protocol Television）即通过互联网协议提供的电视服务。它与传统的模拟或数字电视信号传输方式不同，IPTV通过互联网将电视内容以数据包的形式发送给用户。这种服务使得用户可以按需观看电视节目，包括直播频道、视频点播（VOD）、时移电视（Time-shifted TV）等。 2. Android开发: 该项目是针对Android平台的应用程序开发，涉及到使用Android SDK（软件开发工具包）进行应用设计和功能实现。Android应用开发通常使用Java或Kotlin语言，而本项目还特别使用了Kotlin Android扩展（Kotlin-Android）来优化开发流程。 3. 实时流式传输: 实时流式传输是指媒体内容以连续的流形式进行传输的技术。在IPTV应用中，实时流式传输保证了用户能够及时获得频道内容。该项目可能使用了HTTP、RTSP或其他流媒体协议来实现视频流的实时传输。 4. M3U/M3U8文件格式: M3U（Moving Picture Experts Group Audio Layer 3 Uniform Resource Locator）是一种常用于保存播放列表的文件格式。M3U8则是M3U格式的扩展版本，支持UTF-8编码，常用于苹果设备。在本项目中，M3U/M3U8文件被用来存储IPTV频道信息，如频道名称、视频流URL等。 5. Exo播放器: ExoPlayer是谷歌官方提供的一个开源视频播放器，专为Android优化。它支持多种特性，如自定义字幕、HDR视频播放、无缝直播等。ExoPlayer通常用于处理IPTV应用中的视频流媒体播放需求。 6. 电子节目单（EPG）: 电子节目单是IPTV应用中一项重要功能，它为用户提供频道的节目指南，包括当前播放的节目以及未来节目的安排。电子节目单一般以网格或列表形式展示，方便用户浏览和搜索节目信息。 7. 开源贡献文化: 该项目提到了欢迎贡献者，表明这是一个开源项目。在开源文化中，开发者社区鼓励用户、开发者贡献代码来改进项目，这是一个共享知识、共同进步的过程。参与者通过贡献代码、报告问题或提供文档帮助等方式参与项目。 8. Kotlin编程语言: Kotlin是一种运行在Java虚拟机上的静态类型编程语言，它与Java完全兼容并可以无缝集成Java代码。Kotlin以其简洁、安全和富有表现力的特点被越来越多的Android开发者采用。在本项目中，使用Kotlin可以简化代码结构，提高开发效率和应用性能。 总结而言，本项目是一个面向Android平台的实时流媒体IPTV应用开发项目，它整合了实时流式传输、M3U/M3U8文件解析、Exo播放器使用、电子节目单功能等关键技术点，并在开源社区中寻求贡献者的参与。通过本项目，开发者可以深入了解如何在Android平台上实现IPTV服务，并学习到使用Kotlin和Java等编程语言进行Android应用开发的相关知识。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！

![【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！](https://i02.appmifile.com/mi-com-product/fly-birds/redmi-note-13/M/23e4e9fd45b41a172a59f811e3d1406d.png) # 摘要 OPPO手机工程模式是为高级用户和开发者设计的一组调试和诊断工具集，它能够帮助用户深入了解手机硬件信息、进行测试和故障诊断，并优化设备性能。本文将对OPPO工程模式进行系统性的介绍，包括如何进入和安全退出该模式，详述其中的基础与高级功能，并提供实用的故障诊断和排查技巧。同时，本文还将探讨如何利用工程模式对
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前端在json文件里写模板，可以换行 有空格现在在文本框的时候

前端在 JSON 文件中通常不会直接写模板，并且 JSON 格式本身是基于键值对的，不支持换行和空格的保留。JSON 是一种数据交换格式，它要求数据结构紧凑、易于解析。如果你需要在前端显示模板内容，推荐使用 JavaScript 的模板字符串 (Template literals) 或者 Handlebars、Mustache 等前端模板引擎。 当你想在文本框中显示 JSON 数据时，会先将 JSON 转换成 HTML 可渲染的内容。例如： ```javascript let jsonData = { "template": "这是一个<br>换行示例", "text": "这是文
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机器学习在医院再入院率预测中的应用分析

资源摘要信息:"readmission-prediction:使用机器学习方法预测医院入院率" 1. 机器学习在医疗领域的应用 机器学习技术在医疗领域具有广泛的应用潜力，特别是在疾病的预测、诊断、治疗方案的制定以及患者的管理等方面。本项目专注于使用机器学习方法来预测糖尿病患者的医院再入院率，这是医疗数据科学中的一个重要分支，其目的是为了优化医疗资源的分配，降低医疗成本，以及提升患者的生活质量。 2. 糖尿病患者再入院率的预测 糖尿病是一种常见的慢性疾病，患者需要长期管理和监控。然而，即使在管理得当的情况下，糖尿病患者仍可能因为并发症或其他健康问题而需要再次入院治疗。通过机器学习技术，可以分析患者的医疗记录、生活习惯、治疗响应等数据，以预测哪些患者存在高风险的再次入院可能性。 3. 数据集与数据处理 本项目中所使用的数据集是公开可获得的，这使得其他研究者或开发者可以复制或扩展这项研究。数据预处理是机器学习项目中的关键步骤，它包括清洗数据（如处理缺失值、异常值）、数据标准化或归一化、特征选择（确定哪些变量对于预测模型最为重要）、数据转换（如编码分类变量）等。 4. Jupyter Notebook的使用 Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许创建和共享包含代码、可视化和解释性文本的文档，非常适合于数据分析、机器学习、统计建模等工作。在本项目中，Jupyter Notebook被用作演示和解释数据预处理和模型构建过程的工具。它也方便了结果的可视化展示，比如绘制各种图表和图形，以直观地展示模型的性能和预测结果。 5. 机器学习建模 机器学习模型的构建是通过选择适当的算法来完成的，可能包括决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。在建模过程中，需要对算法进行训练和验证，通常使用交叉验证的方法来评估模型的泛化能力。最终的模型需要在测试集上进行评估，以确保其准确性和可靠性。 6. 输出文件的生成 生成的最终输出文件可能包括模型的性能指标（如准确率、召回率、F1分数等）、关键特征的重要性排名、预测结果的可视化展示等。这些输出文件对于理解模型的预测能力以及将模型应用于实际医疗决策中都至关重要。 7. 项目团队与贡献 项目的成功往往需要一个跨学科的团队合作。这样的团队可能包括数据科学家、医疗专家、软件开发人员等。每个成员都根据自己的专业背景贡献于项目的不同方面，共同完成从数据收集、处理到模型构建和验证的全过程。 8. 教程与文档 本项目还包含详细说明和教程，这为学习者和使用者提供了宝贵的学习资源。通过阅读这些文档，用户不仅能够理解项目的实施步骤，还能学会如何应用机器学习技术于解决实际问题。这些教程可能是以文本、图表、代码注释等多种形式存在。 9. 开源精神与学术诚信 通过公开数据集和代码，本项目体现了开源精神，促进了知识共享和技术进步。这同时也强调了学术诚信的重要性，确保了研究成果的透明度和可验证性。 综上所述，本项目通过综合运用数据科学和机器学习方法，提供了一个预测糖尿病患者再入院率的有效框架，这对于医疗行业具有重要的实践意义和潜在的经济效益。通过开源的方式，也促进了相关知识的普及和技术的传播。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩