torch Moudle

torch.nn中的nn.Module是一个重要的类，用于构建神经网络模型。它提供了模块化的接口，使得神经网络的构造更加简单和灵活。nn.Module的设计使得我们可以轻松地定义神经网络的结构和参数，并实现前向传播函数。

在使用nn.Module时，我们可以直接继承nn.Module类来扩展我们的模型构造灵活性。通过继承nn.Module类，我们可以自定义模型的结构，并在构造函数中定义模型的参数和层。然后，我们可以在forward函数中实现模型的前向计算过程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [torch.nn.Module模块简单介绍](https://blog.csdn.net/allan2222/article/details/109994420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [torch学习 (十二)：简单与复杂模型构造 (Module、Sequential、ModuleList、ModuleDict以及嵌套)](https://blog.csdn.net/weixin_44575152/article/details/111085736)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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