unordered_map 计算长度

unordered_map的长度可以通过size()函数来计算。该函数返回unordered_map中有效元素的个数。下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <unordered_map>

int main() {
    std::unordered_map<int, std::string> myMap;
    myMap[1] = "apple";
    myMap[2] = "banana";
    myMap[3] = "orange";

    std::cout << "Length of unordered_map: " << myMap.size() << std::endl; // 输出：3

    return 0;
}

在上面的示例中，我们创建了一个unordered_map对象myMap，并向其中插入了三个键值对。然后使用size()函数获取了unordered_map的长度，即有效元素的个数，最后将结果输出。运行代码后，可以看到输出结果为3，表示unordered_map中有3个有效元素。

相关问题

unordered_map底层剖析

unordered_map是C++ STL中的一个容器，它提供了一种键值对的映射关系。它的底层实现使用了哈希表来实现快速的查找和插入操作。

哈希表是一种使用哈希函数将键映射到存储位置的数据结构，它允许快速的插入、查找和删除操作。unordered_map使用一个数组来存储数据，数组的每个元素称为桶(bucket)。当插入一个键值对时，首先使用哈希函数计算键的哈希值，然后将键值对存储到对应的桶中。

在unordered_map中，每个桶都是一个链表，用来解决哈希冲突。当计算得到的哈希值相同，即发生了哈希冲突时，新的键值对会被插入到对应桶的链表中，形成一个链表节点。当查找一个键值对时，首先根据键的哈希值找到对应的桶，然后在该桶的链表中遍历查找目标键值对。

为了保持性能的稳定性，unordered_map会自动调整桶的数量，以保证每个桶的平均长度不会过长。当桶的数量达到一定阈值时，unordered_map会重新分配更大的桶数组，并将所有的键值对重新插入到新的桶中。

总结来说，unordered_map的底层实现是通过哈希表和链表来实现的，它提供了快速的插入、查找和删除操作。它的性能取决于哈希函数的设计和哈希冲突的处理方式。

std::unordered_map底层实现

std::unordered_map 是 C++ STL 中的一个关联容器，它基于哈希表实现。底层实现主要包括哈希函数和冲突解决机制。

首先，std::unordered_map 使用一个哈希函数将键映射到桶（bucket）中。这个哈希函数可以是用户自定义的，也可以使用默认的 std::hash。哈希函数将键值转换为一个哈希码，然后通过取模运算将哈希码映射到桶中。

在每个桶中，一般存储一个链表或者链表的变种，用来解决哈希冲突。当两个不同的键映射到同一个桶时，就会产生冲突。std::unordered_map 使用链表或链表的变种（比如红黑树）来处理冲突，将具有相同哈希码的键值对存储在同一个桶中，并通过链表或树结构进行管理。

当需要插入或查找元素时，std::unordered_map 首先通过哈希函数计算键的哈希码，并根据哈希码找到对应的桶。然后，在该桶中遍历链表或树结构，找到需要的元素。

在 C++11 之后，std::unordered_map 还引入了桶分离和开放寻址两种解决冲突的方式。桶分离将每个桶实现为一个独立的链表或红黑树，从而减少了冲突时遍历的长度。开放寻址使用线性探测或二次探测的方式，将冲突的元素放在其他可用的桶中。

总的来说，std::unordered_map 的底层实现主要依赖于哈希函数和冲突解决机制，以实现高效的键值对存储和查找。