如何计算矩阵每行间的欧氏距离并取最小值，用尽可能短的代码，matlab

在Matlab中，你可以使用内置函数`pdist2`来计算矩阵中每行间的欧氏距离。这个函数会计算两个矩阵之间的成对距离。具体步骤如下：

1. 创建一个矩阵，其中每一行代表一个点。
2. 使用`pdist2`函数计算矩阵中每一行到其他所有行的欧氏距离。
3. 对于每一行，使用`min`函数找到最小的欧氏距离。

下面是一个简单的示例代码：

% 假设A是一个m*n的矩阵，其中m是行数，n是列数
A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]; % 举例的矩阵
distances = pdist2(A, A); % 计算A中每行到A中所有行的欧氏距离

% 初始化一个与矩阵A行数相同的向量，用于存储每行的最小距离
min_distances = zeros(size(A, 1), 1);

for i = 1:size(A, 1)
    % 计算第i行与其他所有行的最小距离（忽略自身）
    min_distances(i) = min(distances(i, setdiff(1:size(A, 1), i)));
end

% 输出结果，每一行的最小欧氏距离
disp(min_distances);

请注意，这段代码中使用了`setdiff`函数来避免计算行与自身的距离。