clc;clear; x=0:0.1:2*pi; y=sin(x); plot(x,y,'r');hold on; % 保持当前图形,以便在同一张图上绘制多条线 delta = 0.1; % 移动的步长 % X_new=cellfun(@(x)(x+delta),num2cell(x),'UniformOutput', false); Y_new=cellfun(@(x)sin(x),X_new,'UniformOutput', false); % cellfun(@(x,y)plot(x,y),X_new,Y_new)
时间: 2024-04-19 14:27:13 浏览: 24
这段MATLAB代码的作用是绘制sin函数在0到2*pi范围内的曲线,并通过逐步移动x轴上的点来绘制多条曲线。
首先,使用`clc`和`clear`清除命令窗口和工作空间中的变量。
然后,通过`0:0.1:2*pi`创建一个从0到2*pi的等差数列作为x轴的取值。使用`sin(x)`计算相应的y值。
接下来,使用`plot(x, y, 'r')`绘制sin函数的曲线,并使用`hold on`保持当前图形以便在同一张图上绘制多条线。
然后,定义一个步长变量`delta = 0.1`,表示每次移动x轴上的点的距离。
使用`cellfun`函数和匿名函数,对x轴上的每个点进行平移操作,将新的x值存储在`X_new`单元格数组中。
接着,使用`cellfun`函数和匿名函数计算每个新x值对应的新y值,并将结果存储在`Y_new`单元格数组中。
最后,再次使用`cellfun`函数和匿名函数,将每对新的x和y值作为参数传递给`plot`函数,绘制出移动后的曲线。
相关问题
解决以下代码对于此运算,数组的大小不兼容的问题:clear all; clc; % 初始值 h = 8; R = 3; r1 = 0:0.01:R; r2 = -h:0.01:0; phai = 0:0.01:2*pi; % 球部分 x1 = sqrt(R*R-r1.*r1).*cos(phai); y1 = sqrt(R*R-r1.*r1).*sin(phai); z1 = r1+h; % 圆锥部分 x2 = (R/h)*(r2+h).*cos(phai); y2 = (R/h)*(r2+h).*sin(phai); z2 = r2+h; figure plot3(x1,y1,z1,'LineWidth',2); hold on; plot3(x2,y2,z2,'LineWidth',2); xlabel('x'); ylabel('y'); zlabel('z'); title('降落伞');
将圆锥部分的 `r2` 数组改为 `0:0.01:R*h/h` 即可解决数组大小不兼容的问题。因为圆锥的底面半径为 `R`,高度为 `h`,所以底面周长为 `2*pi*R`,而在这段代码中,`r2` 的范围却是 `-h:0.01:0`,长度不足以表示一个完整的底面,需要将其修改为 `0:0.01:R*h/h`,即从 `0` 开始到底面周长的一半结束。修改后的代码如下:
```
clear all;
clc;
% 初始值
h = 8;
R = 3;
r1 = 0:0.01:R;
r2 = 0:0.01:R*h/h; % 修改此处
phai = 0:0.01:2*pi;
% 球部分
x1 = sqrt(R*R-r1.*r1).*cos(phai);
y1 = sqrt(R*R-r1.*r1).*sin(phai);
z1 = r1+h;
% 圆锥部分
x2 = (R/h)*(r2+h).*cos(phai);
y2 = (R/h)*(r2+h).*sin(phai);
z2 = r2+h;
figure
plot3(x1,y1,z1,'LineWidth',2);
hold on;
plot3(x2,y2,z2,'LineWidth',2);
xlabel('x');
ylabel('y');
zlabel('z');
title('降落伞');
```
clc;clear all;close all; fs = 500; % 采样频率 Ts = 1 / fs; % 采样间隔 N=400;%观测时长 由于滤波需要时间稳定,多空余一些点数 Nt = 2N; % 总时长 t = (0 : Nt-1) * Ts; w0 = 50; % 信号频率 xt =10sin(1 * pi * w0 * t)+0.3sin(2 * pi * w0 * t)+0.5sin(3 * pi * w0 * t)+0.2sin(4 * pi * w0 * t)+0.4sin(5 * pi * w0 * t)+ 0.1sin(6 * pi * w0 * t)+ 0.01randn(1, Nt); % 周期函数叠加噪声 figure(); plot(xt(end-N+1:end));title('原始信号');ylim([-10 10]); output=xt; 伪代码
这段代码的伪代码如下:
1. 设置采样频率和采样间隔
2. 设置观测时长和总时长
3. 定义信号频率和周期函数,包括6个正弦波和噪声
4. 绘制原始信号图像
5. 将输出信号先赋值为原始信号
6. 进入循环,循环1000次进行周期陷波处理
7. 定义周期陷波处理函数
8. 取后面N个点的信号
9. 计算自相关函数
10. 截取一半自相关函数,去掉R(0)
11. 将自相关函数的最低频率设为25Hz
12. 寻找除R(0)以外的最大值索引,作为周期
13. 如果周期小于等于2,则输出原始信号
14. 如果周期大于2,则计算截止频率和带宽,使用iirnotch滤波器进行陷波
15. 输出陷波后的信号