clear; clc; t=[0.32]; syms x syms x2 f=x;f1=x2; for i=2:20 t(i)=t-(i-1)*0.32^2/(2*i); end for i=1:20 f=(f-t(i)*int(sin(x)^(2*i),x)); end for i=1:20 f1=(f1-t(i)*int(sin(x2)^(2*i),x3)); end f=50*f;f1=5*f1; a=50;b=30;a1=5;b1=3; beta=zeros(1,300); theta=zeros(1,300); %生成1*300的矩阵 for m=0:0.01*pi:13 theta(m/(0.01*pi)+1)=solve(f-20.2242*m,x); x=a*sin(theta);y=b*cos(theta); beta(m/(0.01*pi)+1)=solve(f1-26.2915*m,x2); x1=a1*sin(beta)*sqrt(3)/2+x; y1=b1*cos(beta)+y; z1=a1*sin(beta)*1/2; plot3(x1,y1,z1,'y','MarkerSize',2,'LineWidth',2) drawnow; end hold on title('The Orbit Of Moon')

时间: 2024-04-19 08:28:48 浏览: 146
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合作式智能运输系统车用通信系统应用层及应用数据交互标准（第二阶段）.pdf

这段代码是一个用于绘制月球轨迹的仿真模拟程序，使用MATLAB语言编写。根据代码的逻辑，这是一个三维绘图程序。 首先，代码对一些变量进行了初始化和定义，如时间步长t、函数变量x和x2、函数f和f1等。 然后，通过循环计算得到一系列的位置和角度信息。其中，通过迭代计算得到月球的位置坐标（x、y、z）和角度（theta、beta），并使用plot3函数进行绘图。 最后，通过hold on和title函数设置图形的显示效果。 请注意，这段代码缺少完整的注释，因此具体的计算过程和参数含义可能需要进一步了解代码的背景知识才能理解。如果您有具体问题或需要更详细的解释，请随时提问。
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"这篇文档主要介绍了MATLAB中的一些常用函数，包括clear、clc、clf、hold的功能，并详细讲解了format设置输出格式的作用以及plot函数的使用方法，还提及了多重线的绘制技巧和hold命令的应用。" 在MATLAB中，理解和...

clear; clc; t=[0.32]; syms x syms x2 f=x;f1=x2; for i=2:20 t(i)=t-(i-1)*0.32^2/(2*i); end for i=1:20 f=(f-t(i)*int(sin(x)^(2*i),x)); end for i=1:20 f1=(f1-t(i)*int(sin(x2)^(2*i),x3)); end f=50*f;f1=5*f1; a=50;b=30;a1=5;b1=3; beta=zeros(1,300); theta=zeros(1,300); %生成1*300的矩阵 for m=0:0.01*pi:13 theta(m/(0.01*pi)+1)=solve(f-20.2242*m,x); x=a*sin(theta);y=b*cos(theta); beta(m/(0.01*pi)+1)=solve(f1-26.2915*m,x2); x1=a1*sin(beta)*sqrt(3)/2+x; y1=b1*cos(beta)+y; z1=a1*sin(beta)*1/2; plot3(x1,y1,z1,'y','MarkerSize',2,'LineWidth',2) drawnow; end hold on title('The Orbit Of Moon')

首先，它通过迭代计算得到了一个时间序列t，然后使用符号计算工具箱计算了函数f和f1。接下来，它通过迭代计算得到了一系列的角度theta和beta。最后，它使用这些角度来计算并绘制月球的运动轨迹。整个过程会生成一个...

clear clc i=5; j=5; M=zeros(5); for i=1:5 for j=1:5 syms x M(i,j)=sqrt(3)*i/5*int(x^2-x,x,(j-1)/5,j/5); end end M

这段代码是用 MATLAB 实现的，其作用是构建一个 5x5 的零矩阵 M，然后对每个元素 M(i,j) 进行计算，计算公式为：M(i,j) = sqrt(3)*i/5*int(x^2-x,x,(j-1)/5,j/5)，其中 int 是计算积分的函数，x 是积分变量。...

clear clc t= -100:0.001:100; % 初值： 增量： 终 值 syms x; y = x/(x * x + 1); f = inline(y); % 内联函数 max = max(f(t)) min = min(f(t))

- y = x/(x * x + 1) 定义了一个函数表达式，表示 y = x / (x^2 + 1)。 - f = inline(y) 将函数表达式转换为一个可调用的函数 f。 - max = max(f(t)) 计算函数 f 在 t 中的最大值。 - min = min(f(t)) 计算...

clc,clear format long X=-5:5 n=10; m=length(X); Y=zeros(1,m); syms x f(x)=18/(1+2*x^2) for i=1:m Y(i)=f(X(i)) end x0=X lagrange(X,Y,x0); Y_f=f(X); Y1=double(Y_f); figure (1) plot(X,Y); hold on fplot(@(x)18/(1+2*x^2),[-5,5],'-r') legend('拉格朗日插值图像','函数图像')的相似代码

f(x) = 18 / (1 + 2 * x^2); for i = 1:m Y(i) = f(X(i)); end x0 = X; Y_lagrange = lagrange(X, Y, x0); Y_f = f(X); Y1 = double(Y_f); figure(1); plot(X, Y_lagrange); hold on; fplot(@(x)18/(1+2*x^2),[-...

clc;clear all; x1=1; x2=0.2:0.05:0.4; for j=1:size(x2,2) a=Modle_evap(x1,x2(1,j)); y0(1,j)=a; end plot(x2,y0);每一步都是什么意思，代码解释

4. for j=1:size(x2,2)：开始一个 for 循环，循环变量 j 的范围是 1 到 x2 向量的长度。 5. a=Modle_evap(x1,x2(1,j));：调用函数 Modle_evap，传入参数 x1 和 x2(1,j)，并将函数返回值赋值给变量 ...

clc;clear all; x1=1; x2=0.2:0.05:0.4; for j=1:size(x2,2) a=Modle_evap(x1,x2(1,j)); y0(1,j)=a; end plot(x2,y0);将x1改为一定范围内的变量，这段怎么改

for j = 1:size(x2, 2) y0(1,j) = Modle_evap(x1, x2(1,j)); end plot(x2, y0); 这样就可以将 x1 取一定范围内的变量了。注意，这里的 linspace 函数将 [0, 1] 分成了 100 个等间隔的点，如果你希望 x1 取更少...

修改代码：clc;clear; x = [0, 0; 69.8e9, 0; 108.9e9, 0; 152.1e9, 0; 249.2e9, 0; 778.5e9, 0; 1.429e12, 0; 2.871e12, 0]; % 行星初始位置（单位：米） v = [0, 0; 0, 47.9e3; 0, 35.0e3; 0, 29.8e3; 0, 24.1e3; 0, 13.1e3; 0, 9.7e3; 0, 6.8e3]; m = [1.9891e30, 3.302e23, 4.869e24, 5.972e24, 6.39e23, 1.898e27, 5.683e26, 8.681e25]; % 行星质量（单位：千克） dt = 86400/2; t = 0:dt:365*50*86400; N = 8; X = zeros(length(t), N); V = zeros(length(t), N); lt=length(t) for i = 2:length(t) a = gravity(X(i-1,:,:), m); V(i,:,:)=V(i-1,:,:)+a*dt; X(i,:,:)= X(i-1,:,:)+V(i-1,:,:).*dt+0.5*a*(dt^2); end function a = gravity(x, m) N = size(x, 1); a = zeros(N, 2); for i = 1:N for j = 1:N if j ~= i r_ij = x(j,:) - x(i,:); a(i,:) = a(i,:) + G * m(j) / norm(r_ij)^3 * r_ij; end end end end

for i = 2:length(t) a = gravity(X(i-1,:,:), m); V(i,:,:)=V(i-1,:,:)+a*dt; X(i,:,:)= X(i-1,:,:)+V(i-1,:,:).*dt+0.5*a*(dt^2); end function a = gravity(x, m) N = size(x, 1); a = zeros(N, 2); for i...

clc,clear,close all d1=load('juli.txt'); x1=0;y1=0; x2=18.9874900741771;y2=0; x=zeros(1,92); y=zeros(1,92); for i=1:92 sqrt((x(i)-x1)^2+(y(i)-y1)^2)==d1(i:1); sqrt((x(i)-x2)^2+(y(i)-y2)^2)==d1(i:2); end x,y 为什么输出全是0啊

在你的代码中，输出全为0的问题出现在循环中对x和y的... y(i) = sqrt(d1(i:2)^2 - (x(i)-x2)^2) + y2; end disp([x; y]); 这样修改后，代码会计算出对应的x和y坐标，并将结果输出。希望这次能够解决你的问题！

clc;clear; syms x y q f=input('请输入任意一个曲面的函数表达式：','s'); x1=input('请输入表达式中x的最小值（一定为常量）：'); x2=input('请输入表达式中x的最大值（一定为常量）：'); y1=input('请输入表达式中y的最小值（常量或表达式）：','s'); y2=input('请输入表达式中y的最大值（常量或表达式）：','s'); fun=function_handle:@(x,y) f; y3=@(x)y1; y4=@(x)y2; q=integral2(fun,x1,x2,y3,y4,'Method',2); fprintf('该函数的面积为：%d ',q)

syms x y q f = input('请输入任意一个曲面的函数表达式：', 's'); x1 = input('请输入表达式中x的最小值（一定为常量）：'); x2 = input('请输入表达式中x的最大值（一定为常量）：'); y1 = input('请输入表达式中y...

clear clc syms t v w x; x=1/2*exp(-2*t)*sym('heaviside(t)'); F=fourier(x); subplot(2,1,1); fplot(x); subplot(2,1,2); fplot('abs(F)');解释每句代码

1. clear clc syms t v w x;：这行代码定义并清空了几个变量。 2. x=1/2*exp(-2*t)*sym('heaviside(t)');：这行代码定义了信号x，它是一个符号函数，其中使用了heaviside函数和指数函数。 3. F=fourier(x);：这行...

clear;clc; syms x; f=@(x)x/(sin(x))^2 integral (f,pi/3,pi/4)

这是一个求函数 f(x) = x/(sin(x))^2 在区间 [π/3, π/4] 上的定积分的问题。 根据你给出的函数 f(x)，我们可以使用 MATLAB 的符号计算工具箱来求解它的定积分。首先，我们需要定义符号变量 x，并将函数 f(x) 转换...

clear;clc; syms x; f = @(x)x/(sin(x)).^2; result = integral(f, pi/3, pi/4);

执行以上代码后，result 将会得到函数 f(x) = x/(sin(x))^2 在区间 [π/3, π/4] 上的定积分结果。 对于符号计算，在 MATLAB 中使用 int 函数进行定积分，而使用 diff 函数进行求导。 非常抱歉之前给出...

% 指数稳定matlab代码 clear;clc; T = 1; % 时间 N = 1000; % 离散化步数 dt = T/N; % 步长 alpha = 0.75; % 稳定参数 beta = 0.5; % 波动参数 X0 = 1; % 初始值 X = zeros(1,N+1); X(1) = X0; dBH = zeros(1,N); % 带有分数布朗运动的随机项 H = 0.75; % 长记忆项 for i = 1:N dBH(i) = (randn/abs(i/N)^H)*sqrt(dt); end for i = 1:N X(i+1) = X(i)*(1-alpha*dt)+beta*X(i)*dBH(i); end plot(0:dt:T,X) hold on % 绘制5条路径 for j=1:4 dBH = zeros(1,N); for i = 1:N dBH(i) = (randn/abs(i/N)^H)*sqrt(dt); end for i = 1:N X(i+1) = X(i)*(1-alpha*dt)+beta*X(i)*dBH(i); end plot(0:dt:T,X) end xlabel('t','FontSize',12) ylabel('X(t)','FontSize',12) title('指数稳定随机泛函微分方程路径','FontSize',14)

- for i = 1:N X(i+1) = X(i)*(1-alpha*dt)+beta*X(i)*dBH(i); end：循环使用欧拉方法计算 X 数组。 - plot(0:dt:T,X)：绘制第一条路径。 - hold on：在同一张图上继续绘制其他路径。 - for j=1:4：循环绘制...

clc syms x; s=0; for i=1:10000 f=(x+0.5*3.14/10000)*(((x+0.5*3.14)/10000)*i+1)^0.5 end A=solve(f=(456.3359)*2*3.14/0.55)

f = (x + 0.5 * 3.14 / 10000) * (((x + 0.5 * 3.14) / 10000) * i + 1)^(0.5); s = s + f; % 积累每个迭代的结果 end 这个循环会创建一个基于x的多项式，每次迭代都将一个分段线性函数加入到s中。当循环...

clc,clear,close all; load ionosphere X1=X(find(X(:,end)==1),:); X2=X(find(X(:,end)==0),:); n=size(X,2); m=5; mu1=mean(X1); mu2=mean(X2); mu=mean(X); idx_old=randperm(n,m); J_old=Criteria(X1,X2,mu1,mu2,mu,idx_old); T=50; f=0 i=1 while T>0 sta=1; while sta<5 idx_new=idx_old; num=randperm(m,1); newgroup=randperm(n,1); while any(ismember(idx_old,newgroup)) newgroup=randperm(n,1); end idx_new(num)=newgroup; J_new=Criteria(X1,X2,mu1,mu2,mu,idx_new); if J_new>J_old || (J_new<J_old && exp((J_new-J_old)/0.01/T)>rand(1)) sta=1; J_old=J_new; idx_old=idx_new; else sta=sta+1; end f(i)= J_old; i=i+1; end T=T-1; end plot(f) xlabel('迭代次数') ylabel('评价函数J') disp('选择的特征为：') disp(idx_old(1:m)) lable(1:n)=0; lable(idx_old(1:m))=1 figure bar(lable) xlabel('特征') 画出流程图

4. 设置退火循环的初始温度 T，以及记录评价函数变化的数组 f 和计数器 i。 5. 当温度 T 大于 0 时，进行内循环 5 次，每次内循环都会产生一个新的特征子集，计算新的评价函数 J_new。 6. 如果 J_new 比 J_old 大...

%初始格式化 clear all; clc; format long; %给定初始化条件 c1=1.4962; %学习因子1 c2=1.4962; %学习因子2 w=7298; %惯性权重 MaxDT=1000; %最大迭代次数 D=10; %搜索空间维数（未知数个数） N=40; %初始化群体个体数目 eps=10^(-6); %设置精度（在已知最小值时候用） function fitness =x^5-x^3+x^2-20 end % 初始化种群的个体（可以在这里限定位置和速度的范围） for i=1:N for j=1:D x(i,j)=randn; %随机初始化位置 v(i,j)=randn; %随机初始化速度 end end % 先计算各粒子的适应度，并初始化Pi和Pg for i=1:N p(i)=fitness(x(i,:),D); y(i,:)=x(i,:); end pg=x(1,:); %pg为全局最优 for i=2:N if fitness(x(i,:),D)<fitness(pg,D) pg=x(i,:); end end % 进入主要循环，按照公式一次迭代，直到精度满足要求 for t=1:MaxDT for i=1:N v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(y(i,:)-x(i,:))+c2*rand*(pg-x(i,:)); %实现速度的更新 x(i,:)=x(i,:)+v(i,:); %实现位置的更新 if fitness(x(i,:),D)<p(i) %判断当此时的位置是否为最优的情况，当不满足时继续更新 p(i)=fitness(x(i,:),D); y(i,:)=x(i,:); end if p(i)<fitness(pg,D) pg=y(i,:); end end Pbest(t)=fitness(pg,D); end % 最后从所得到的结果中取出最优解 disp('**********************************************') disp('函数的全局最优位置为：') Solution=pg' disp('最后得到的优化极值为：') Result=fitness(pg,D) disp('**********************************************') % 算法结束 DreamSun GL&HF,适应度函数源程序（fitness.m） function result=fitness(x,D) sum=0 for i=1:D sum=sum+x(i)^2; end result=sum; matlab中这个代码运行不了是怎么回事，帮我改成能运行的

result = x^5-x^3+x^2-20; end 2. 缺少变量声明：在适应度函数中，您使用了变量 sum，但没有进行声明。请在适应度函数内部的开头添加 sum = 0;。 3. 语法错误：在 fitness 函数的循环中，您忘记了循环...

clear all; clc; %% 生成双极性7位M序列 X1 = 0; X2 = 0; X3 = 1; m = 350; % 重复50遍的7位单极性m序列 for i = 1:m Y1 = X1; Y2 = X2; Y3 = X3; X3 = Y2; X2 = Y1; X1 = xor(Y3, Y1); L(i) = Y1; end for i = 1:m M(i) = 1 - 2 * L(i); % 将单极性m序列变为双极性m序列 end %% 画出双极性7位M序列频谱 k = 1:1:m; figure(1); subplot(2, 1, 1); stem(k-1, M); axis([0, 7, -1, 1]); xlabel('k'); ylabel('M序列'); title('双极性7位M序列'); subplot(2, 1, 2); ym = fft(M, 4096); magm = abs(ym); % 求双极性m序列频谱 fm = (1:2048) * 200 / 2048; plot(fm, magm(1:2048) * 2 / 4096); title('双极性7位M序列的频谱'); xlabel('Hz'); %% 生成扩频前待发送二进制信息序列和扩频后序列码 N = 50; a = 0; x_rand = rand(1, N); % 产生50个0与1之间随机数 for i = 1:N if x_rand(i) >= 0.5 % 大于等于0.5的取1，小于0.5的取0 x(i) = 1; a = a + 1; else x(i) = 0; end end t = 0:N-1; figure(2); subplot(2, 1, 1); stem(t, x); title('扩频前待发送二进制信息序列'); tt = 0:349; subplot(2, 1, 2); L = 1:7*N; y = rectpulse(x, 7); s(L) = 0; for i = 1:350 % 扩频后，码率变为100/7*7=100Hz s(i) = xor(L(i), y(i)); end tt = 0:7*N-1; stem(tt, s); axis([0, 350, 0, 1]); title('扩频后的待发送序列码');

clear all; clc; %% 生成双极性7位M序列 X1 = 0; X2 = 0; X3 = 1; % 初始化三个寄存器 m = 350; % 重复50遍的7位单极性m序列 % 生成双极性7位M序列 for i = 1:m Y1 = X1; Y2 = X2; Y3 = X3; % 保存当前寄存器...

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Keras正则化技术应用：L1_L2与Dropout的深入理解

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JDiskCat：跨平台开源磁盘目录工具

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