pyhton连接数据库 sql server

Python连接到SQL Server数据库可以通过多种方式实现，其中一种常用的方式是使用`pyodbc`库或者`pymssql`库。以下是使用这两种库连接SQL Server数据库的基本步骤：

使用`pyodbc`库连接SQL Server数据库的步骤：
1. 首先确保安装了`pyodbc`库，可以通过pip安装：`pip install pyodbc`。
2. 导入`pyodbc`模块。
3. 创建连接字符串，指定SQL Server实例的名称、数据库名、登录认证信息等。
4. 使用`pyodbc.connect()`函数创建数据库连接。
5. 创建游标对象，执行SQL命令。
6. 处理数据（查询、插入、更新等）。
7. 提交事务（如果需要）。
8. 关闭游标和连接。

示例代码如下：

import pyodbc

# 连接字符串
connection_string = "DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器地址;DATABASE=数据库名;UID=用户名;PWD=密码"

# 创建连接
conn = pyodbc.connect(connection_string)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM 表名")

# 获取所有数据
rows = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in rows:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

使用`pymssql`库连接SQL Server数据库的步骤：
1. 首先确保安装了`pymssql`库，可以通过pip安装：`pip install pymssql`。
2. 导入`pymssql`模块。
3. 创建连接字符串，指定SQL Server实例的名称、数据库名、登录认证信息等。
4. 使用`pymssql.connect()`函数创建数据库连接。
5. 创建游标对象，执行SQL命令。
6. 处理数据（查询、插入、更新等）。
7. 提交事务（如果需要）。
8. 关闭游标和连接。

示例代码如下：

import pymssql

# 连接字符串
connection_string = "server=服务器地址;database=数据库名;user=用户名;password=密码"

# 创建连接
conn = pymssql.connect(connection_string)

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 执行查询
cursor.execute("SELECT * FROM 表名")

# 获取所有数据
rows = cursor.fetchall()

# 打印结果
for row in rows:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在使用这些库之前，确保你的SQL Server允许远程连接，并且已经正确配置了相应的网络和认证信息。