在搭建Hadoop高可用集群时，如何确保Zookeeper集群与Hadoop的Namenode和Datanode之间正确配置，以便实现故障自动转移和数据一致性？

在搭建Hadoop高可用集群的过程中，正确配置Zookeeper集群与Hadoop的Namenode和Datanode是确保系统稳定性和数据一致性的关键步骤。首先，需要确保所有服务器节点上都安装了JDK，并正确设置了环境变量。接着，安装Zookeeper并启动Zookeeper集群服务。Zookeeper集群需要配置为至少包含三个节点以提供高可用性。

参考资源链接：[Hadoop HA集群搭建详解：三步部署教程](https://wenku.csdn.net/doc/rhj7wewfdd?spm=1055.2569.3001.10343)

接下来，配置Hadoop的高可用性特性。这涉及到编辑Hadoop配置文件，如core-site.xml、hdfs-site.xml和yarn-site.xml等。在core-site.xml中，需要指定Zookeeper集群的位置和客户端连接端口。hdfs-site.xml中则需要启用高可用性模式，并配置Namenode的故障转移控制器类（dfs.ha.fencing.methods），常用的故障转移策略包括SSH Fencing、Shell命令或使用Zookeeper自身的ACL机制。

在hdfs-site.xml中还需配置Namenode和Datanode的相关HA属性，比如指定Namenode的主备角色、指定JournalNode存放元数据的位置等。此外，配置文件中要包含Zookeeper的Quorum配置，以及Zookeeper与Hadoop交互所需的安全设置，比如使用kerberos认证。

完成配置文件的修改后，需要在所有Hadoop节点上格式化HDFS文件系统，并启动JournalNode服务，以便共享Namenode的元数据。然后启动Namenode服务，并确保有一个Namenode处于活跃状态，另一个处于待命状态。最后，启动Datanode服务和YARN服务。

通过以上步骤，可以实现Namenode的故障自动转移和数据一致性，从而确保Hadoop集群的高可用性。如果你希望更深入地了解这一过程，以及相关的安装、配置和故障排除技巧，可以参考《Hadoop HA集群搭建详解：三步部署教程》。这份资料提供了一个详细且易于遵循的指南，不仅涵盖了环境准备和集群搭建，还包括了监控和维护的策略，对于希望全面掌握Hadoop高可用集群搭建的读者来说，是一份宝贵的资源。

参考资源链接：[Hadoop HA集群搭建详解：三步部署教程](https://wenku.csdn.net/doc/rhj7wewfdd?spm=1055.2569.3001.10343)