搭建Hadoop HA高可用集群：环境配置与免密钥策略

本文档详细介绍了如何在四台节点上搭建Hadoop HA（High Availability，高可用性）的完全分布式环境，以实现系统的高可靠性和容错能力。首先，从安装基础软件开始： 1. 在所有四台节点上安装Java Development Kit (JDK) 和 Hadoop。这是构建Hadoop集群的基础，提供了编程语言支持和数据处理框架。 2. 特别地，在node02、node03和node04上安装Zookeeper，这是一个分布式协调服务，对于Hadoop集群的节点管理、同步和监控至关重要。 接下来，重点在于环境配置： - 所有节点需要配置JDK、Hadoop和Zookeeper环境变量，确保它们可以在系统中被正确识别和调用。这通常涉及到修改系统路径和设置环境变量文件。 - 文档提到的免密钥登录是提高集群管理效率的关键，通过生成并共享SSH密钥对，可以简化节点间的通信过程，尤其是在node01作为管理节点时，能够无需频繁输入密码即可连接其他节点。 - 在node01上，生成并分发SSH密钥到其他节点，并在目标节点上添加信任。当node01故障时，node02可以通过免密方式接管其角色。 配置Zookeeper时，需对zoo.cfg文件进行个性化设置，如数据存储路径、数据同步策略等，然后启动Zookeeper服务以建立集群通信。 在node01上，Hadoop的配置包括： - 修改hadoop-env.sh、mapred-env.sh和yarn-env.sh文件，更新JDK路径，确保Hadoop使用正确的Java版本。 - 同样地，修改hdfs-site.xml中的根配置，比如修改Namenode和Datanode的地址和配置参数，以适应分布式环境。 这些步骤完成后，你将建立起一个具备高可用性的Hadoop集群，能够承受单个节点故障，并且通过Zookeeper的协调，实现数据的冗余存储和任务的负载均衡。这是一项复杂但重要的IT基础设施建设任务，对于大数据处理应用具有显著的价值。