在jupyter使用matplotlib绘制y=x和y=x＊x两个图像的代码

在Jupyter Notebook中使用matplotlib库绘制y=x和y=x*x两个图形的代码可以分为两部分：首先导入需要的模块，然后编写绘制函数。以下是详细的步骤：

# 导入所需的模块
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义绘图函数
def plot_linear_and_quadratic():
    # 创建x轴数据范围
    x = np.linspace(-10, 10, 400)  # 从-10到10，共400个点

    # 计算对应的y值，一次线性(y=x)，一次二次(y=x^2)
    y_linear = x
    y_quadratic = x**2

    # 分别创建两个子图
    fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))  # 1行2列的子图布局

    # 绘制线性和二次曲线
    axs[0].plot(x, y_linear, label='y=x')
    axs[0].set_title('线性函数')
    axs[0].legend()

    axs[1].plot(x, y_quadratic, label='y=x^2')
    axs[1].set_title('二次函数')
    axs[1].legend()

    # 显示图形
    plt.tight_layout()  # 美化图形间距
    plt.show()

# 调用绘图函数
plot_linear_and_quadratic()

在这个例子中，我们首先导入了`numpy`和`matplotlib.pyplot`，然后定义了一个名为`plot_linear_and_quadratic`的函数，这个函数会创建两个子图，分别画出y=x和y=x*x的图像，并添加标题和图例。

运行上述代码后，你应该能看到两个相邻的图像，一个是直线，另一个是抛物线。