在jupyter使用matplotlib分别绘制y=x 和y=x＊x两个图像的代码

在Jupyter Notebook中使用Matplotlib绘制`y = x`和`y = x^2`两个图像非常简单，你可以按照下面的步骤操作：

首先，你需要导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，创建一个函数来生成数据：

def plot_functions(x):
    # y = x
    linear_y = x
    # y = x^2
    quadratic_y = x**2

    return linear_y, quadratic_y

接下来，在一个代码块中绘制两条线：

# 创建x值范围
x_values = range(-10, 11)

# 获取每个函数对应的y值
linear_y, quadratic_y = plot_functions(x_values)

# 创建一个新的图形
plt.figure()

# 绘制两条线，分别对应直线和二次函数
plt.plot(x_values, linear_y, label='y = x')
plt.plot(x_values, quadratic_y, label='y = x^2', linestyle='--')  # 使用虚线表示二次函数

# 添加图例、标签和标题
plt.legend()
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Linear vs Quadratic Function')

# 显示图形
plt.show()

以上代码会创建一个显示`y = x`和`y = x^2`图像的窗口，并将它们放在同一个坐标系里。