HDU1710—二叉树遍历 java编程

时间: 2023-12-21 16:05:01 浏览: 35
以下是HDU1710—二叉树遍历的Java代码实现,其中包括了前序遍历、中序遍历和后序遍历三种方法: ```java class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } public class BinaryTreeTraversal { // 前序遍历 public static void preOrderTraversal(TreeNode node) { if (node == null) { return; } System.out.print(node.val + " "); preOrderTraversal(node.left); preOrderTraversal(node.right); } // 中序遍历 public static void inOrderTraversal(TreeNode node) { if (node == null) { return; } inOrderTraversal(node.left); System.out.print(node.val + " "); inOrderTraversal(node.right); } // 后序遍历 public static void postOrderTraversal(TreeNode node) { if (node == null) { return; } postOrderTraversal(node.left); postOrderTraversal(node.right); System.out.print(node.val + " "); } public static void main(String[] args) { // 构造二叉树 TreeNode root = new TreeNode(1); root.left = new TreeNode(2); root.right = new TreeNode(3); root.left.left = new TreeNode(4); root.left.right = new TreeNode(5); // 前序遍历 System.out.print("Pre-order traversal: "); preOrderTraversal(root); System.out.println(); // 中序遍历 System.out.print("In-order traversal: "); inOrderTraversal(root); System.out.println(); // 后序遍历 System.out.print("Post-order traversal: "); postOrderTraversal(root); System.out.println(); } } ```

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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