stm32f103实现mq2烟雾传感器

根据提供的引用内容，以下是基于STM32F103单片机实现MQ-2烟雾传感器的代码示例：

#include "stm32f10x.h"
#include "delay.h"
#include "usart.h"

#define MQ2_PIN GPIO_Pin_0
#define MQ2_PORT GPIOA

void ADC_Configuration(void)
{
    ADC_InitTypeDef ADC_InitStructure;
    GPIO_InitTypeDef GPIO_InitStructure;

    // 使能ADC1时钟
    RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_ADC1, ENABLE);
    // 使能GPIOA时钟
    RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_GPIOA, ENABLE);

    // 配置ADC1通道0引脚为模拟输入
    GPIO_InitStructure.GPIO_Pin = MQ2_PIN;
    GPIO_InitStructure.GPIO_Mode = GPIO_Mode_AIN;
    GPIO_Init(MQ2_PORT, &GPIO_InitStructure);

    // ADC1配置
    ADC_InitStructure.ADC_Mode = ADC_Mode_Independent;
    ADC_InitStructure.ADC_ScanConvMode = DISABLE;
    ADC_InitStructure.ADC_ContinuousConvMode = DISABLE;
    ADC_InitStructure.ADC_ExternalTrigConv = ADC_ExternalTrigConv_None;
    ADC_InitStructure.ADC_DataAlign = ADC_DataAlign_Right;
    ADC_InitStructure.ADC_NbrOfChannel = 1;
    ADC_Init(ADC1, &ADC_InitStructure);

    // 配置ADC1通道0为55.5个采样周期
    ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ADC_Channel_0, 1, ADC_SampleTime_55Cycles5);

    // 使能ADC1
    ADC_Cmd(ADC1, ENABLE);

    // ADC1校准
    ADC_ResetCalibration(ADC1);
    while (ADC_GetResetCalibrationStatus(ADC1))
        ;
    ADC_StartCalibration(ADC1);
    while (ADC_GetCalibrationStatus(ADC1))
        ;
}

u16 Get_ADC(u8 ch)
{
    // 配置ADC1通道
    ADC_RegularChannelConfig(ADC1, ch, 1, ADC_SampleTime_55Cycles5);

    // 启动ADC1转换
    ADC_SoftwareStartConvCmd(ADC1, ENABLE);

    // 等待转换完成
    while (!ADC_GetFlagStatus(ADC1, ADC_FLAG_EOC))
        ;

    // 返回ADC1转换结果
    return ADC_GetConversionValue(ADC1);
}

int main(void)
{
    u16 adc_value;

    // 初始化延时函数
    delay_init();

    // 初始化串口
    USART1_Init();

    // 初始化ADC
    ADC_Configuration();

    while (1)
    {
        // 获取ADC转换结果
        adc_value = Get_ADC(ADC_Channel_0);

        // 将ADC转换结果通过串口发送
        USART_printf(USART1, "MQ-2烟雾传感器值：%d\r\n", adc_value);

        // 延时一段时间
        delay_ms(1000);
    }
}

请注意，以上代码仅为示例，具体的硬件连接和其他配置可能需要根据实际情况进行调整。另外，还需要根据实际需求进行进一步的处理和判断，例如设置阈值来判断烟雾浓度等级。