plt散点图值越大点越大

当使用plt.scatter()函数绘制散点图时，可以通过设置参数markersize来控制点的大小。一般来说，参数markersize的值越大，绘制出的散点图中的点就越大。根据引用的解释，markersize的大小与参数s成正比，即[s] = markersize^2。因此，如果你想要绘制的散点图中的点越大，可以增加参数markersize的值。同时，根据引用的解释，markerscale参数可以用于调整图例中点的大小与实际图中画出的点的大小之间的关系。如果设置markersize=1.0，则图例中的点的大小和实际图中画出的点大小相同；如果设置markersize=2.0，则图例中的点的大小是实际图中画出点的大小的2倍。因此，如果你想让图例中的点与实际图中画出的点保持一定的比例关系，可以适当调整markerscale参数的值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例](https://download.csdn.net/download/weixin_38682161/12853158)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python_matplotlib分别使用plot()和scatter()画散点图，以及如何改变点的大小](https://blog.csdn.net/weixin_39520149/article/details/109877909)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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