Matlab执行SOM聚类的代码

Matlab中可以使用Self-Organizing Map (SOM)工具箱来进行自组织映射聚类。以下是一个简单的步骤示例：

% 导入所需的库
addpath('toolbox/SOM'); % 如果SOM工具箱不在默认路径下

% 加载数据集，假设数据存储在变量data中
load('your_dataset.mat');

% 初始化SOM网络
mapSize = [numRows, numCols]; % SOM的维度，比如5x5
initializationOptions = [];
som = sombrero(data, mapSize, initializationOptions); % 使用SOMBRERO算法

% 训练SOM
trainingOptions = trainingOptions('Epochs', maxEpochs, 'Display', 'none');
som = train(som, data, trainingOptions);

% 将数据投影到训练后的SOM上
mappedData = mapInput(som, data);

% 可视化SOM地图和聚类结果
figure;
imagesc(mapSize(1), mapSize(2), mappedData);
title('SOM Map with Cluster Centers');
colormap(gray); % 或者其他颜色图例

在这个例子中，你需要替换`your_dataset.mat`为你的实际数据文件名，`numRows`和`numCols`为SOM的维度，`maxEpochs`为训练的最大迭代次数。